GLM-5.3 모델, 입력 100만 토큰당 1.40달러의 가격으로 API에 출시

중국 기업 z.ai의 GLM-5.3 모델이 API를 통해 제공되기 시작하면서, 개발자들은 이제 회사의 요금제를 통해서만 직접 사용하는 대신 애플리케이션과 소프트웨어 에이전트에 모델을 통합할 수 있게 되었습니다. 이번 출시는 z.ai가 프로그래밍 및 장기 작업 수행 능력의 대폭적인 개선을 발표했음에도 GLM-5.2와 비슷한 가격으로 이루어졌습니다.

가격 및 접근 방식

z.ai는 입력 100만 토큰당 1.40달러, 출력 100만 토큰당 4.40달러를 부과합니다. 캐시된 입력 토큰의 비용은 100만 토큰당 0.26달러이며, 회사는 제한된 기간 동안 캐시된 입력 저장을 무료로 제공합니다.

GLM-5.2와 비교해 가격이 동일하다는 것은 두 세대의 차이가 토큰당 공개 가격에는 반영되지 않는다는 의미입니다. 그러나 전체 작업 비용이 반드시 동일하다는 뜻은 아닙니다. 청구 금액은 입력 및 출력의 규모, 캐시 사용 여부, 모델이 생성하는 토큰 수에 영향을 받기 때문입니다.

이전에 GLM Coding Plan에 가입한 사용자는 현재 OpenAI Chat Completions와 호환되는 프로토콜로만 접근할 수 있습니다. z.ai는 모델 가중치를 공개할 예정이라고 밝혔지만, 정확한 시점은 정하지 않았으며 이러한 사용을 규정할 라이선스도 공개하지 않았습니다.

다른 모델과 비교하면 가격은 어떤가?

입력 토큰 100만 개와 출력 토큰 100만 개를 사용한다고 가정한 VentureBeat의 간단한 비교에 따르면 GLM-5.3의 비용은 5.80달러입니다. 같은 비교에서 낮은 컨텍스트 비율을 적용한 Grok 4.6은 8달러, Kimi K3는 18달러, Claude Opus 5는 30달러, GPT-5.6 Sol은 35달러입니다.

이 수치는 실제 운영 청구액을 추정하기보다는 가격대의 차이를 보여줍니다. GLM-5.3이 성능을 갖춘 모델 중 가장 저렴한 것은 아닙니다. Google은 2026년 12월 31일까지 Gemini 3.7 Flash에 대해 입력 0.75달러, 출력 3.75달러의 프로모션 가격을 제공하고 있으며, OpenAI의 GPT-5.6 Luna 가격은 입력 약 0.20달러, 출력 1.20달러입니다. 그럼에도 z.ai 모델의 가격은 비교 대상이 되는 여러 고급 모델 API의 가격보다 낮습니다.

개발자에게 이것은 무엇을 의미하는가?

직접적인 실무상 이점은 개발팀이 GLM-5.2와 비교해 공개된 토큰 가격이 인상되지 않은 상태에서 프로그래밍 또는 소프트웨어 에이전트 실행에 새로운 모델을 시험할 수 있다는 점입니다. 이는 반복적인 API 호출에 의존하는 애플리케이션에서 성능과 비용을 비교하기 쉽게 만들 수 있습니다.

그러나 고정된 가격만으로 효율성을 판단할 수는 없습니다. Artificial Analysis는 GLM-5.3에 Intelligence Index에서 60점을 부여했으며, 언급된 비교에 따르면 이는 Kimi K3와 동일한 점수로, 두 모델은 오픈 가중치 모델 가운데 가장 높은 점수를 기록했습니다. 또한 GLM-5.3은 GLM-5.2보다 7점 높은 점수를 받았습니다.

반면 Artificial Analysis는 지수 내 작업 1건당 비용을 GLM-5.3의 경우 약 0.68달러, GLM-5.2의 경우 약 0.44달러로 추정했습니다. 이는 API의 토큰 가격이 동일함에도 나타난 결과입니다. GLM-5.3이 이전 모델보다 더 장황하기 때문에 동일한 작업을 완료하는 데 더 많은 토큰을 소비할 수 있기 때문입니다.

보고서에 따르면 이 모델은 처음 등장했을 때 이전에 발견되지 않았던 Cursor의 취약점을 찾는 데 도움이 되었다고 알려진 고급 사이버 능력과 관련이 있었습니다. 그러나 해당 결과를 검증할 추가 세부 정보는 본문에 제시되지 않았으므로, 이 주장은 전달된 주장으로 남아 있으며 모델에 대한 독립적인 보안 평가의 충분한 근거가 될 수 없습니다.