GLM-5.3モデルが入力100万トークンあたり1.40ドルでAPIに登場

中国企業z.aiのGLM-5.3モデルがAPI経由で利用可能になり、開発者は同社のプランだけで直接使用するのではなく、アプリケーションやAIエージェントに統合できるようになった。z.aiがプログラミングと長期的なタスク実行能力の大幅な改善を発表したにもかかわらず、今回の提供価格はGLM-5.2と同水準に設定されている。

価格とアクセス方法

z.aiは入力100万トークンあたり1.40ドル、出力100万トークンあたり4.40ドルを請求する。キャッシュされた入力トークンの料金は100万トークンあたり0.26ドルで、同社はキャッシュされた入力の保存を期間限定で無料にしている。

GLM-5.2と比較して価格が据え置かれたことは、両世代の違いがトークン単価に反映されていないことを意味する。ただし、タスク全体のコストが必ず同じになるわけではない。請求額は入力と出力の量、キャッシュの利用状況、そしてモデルが生成するトークン数の影響を受けるためだ。

以前にGLM Coding Planへ加入したユーザーは、現在のところOpenAI Chat Completions互換プロトコルでのみアクセスできる。z.aiはモデルの重みをオープンに提供する予定だとも述べているが、具体的な時期は明らかにしておらず、その利用を規定するライセンスも公表していない。

他のモデルと比べた価格

入力100万トークンと出力100万トークンを使用すると仮定したVentureBeatの簡易比較によると、GLM-5.3のコストは5.80ドルに達する。同じ比較では、低いコンテキストレートでのGrok 4.6は8ドル、Kimi K3は18ドル、Claude Opus 5は30ドル、GPT-5.6 Solは35ドルとなっている。

これらの数字は、実際の運用請求額を見積もるというより、価格帯を示すものだ。GLM-5.3は高性能モデルの中で最安というわけではない。GoogleはGemini 3.7 Flashについて、2026年12月31日まで入力0.75ドル、出力3.75ドルの導入価格を提示している一方、OpenAIのGPT-5.6 Lunaは入力約0.20ドル、出力1.20ドルとなっている。それでも、z.aiのモデル価格は、比較対象となっている複数の先進的なモデルAPIの価格を下回っている。

開発者にとっての意味

直接的な実務上の利点は、開発チームがGLM-5.2と比較して公表トークン価格を引き上げることなく、プログラミングやAIエージェントの実行において新しいモデルをテストできることだ。これにより、API呼び出しを繰り返すアプリケーション内で、性能とコストを比較しやすくなる可能性がある。

しかし、固定された価格だけでは効率を判断できない。Artificial AnalysisはGLM-5.3にIntelligence Indexで60のスコアを付与した。これは、言及された比較において、Kimi K3とともにオープンウェイトモデルとして最高スコアである。GLM-5.3はGLM-5.2のスコアも7ポイント上回った。

一方、Artificial Analysisは、API上のトークン価格が同じであるにもかかわらず、指標に含まれる1タスクあたりのコストをGLM-5.3では0.68ドル、GLM-5.2では約0.44ドルと推定した。これは、GLM-5.3が前モデルより冗長であり、同じタスクを完了するためにより多くのトークンを消費する可能性があるためだ。

報告によると、このモデルの初登場は高度なサイバー能力と関連しており、Cursorで以前は発見されていなかった脆弱性の発見に役立ったとされている。本文にはこの結果を検証するための追加情報がないため、この点は伝聞された主張にとどまり、モデルの独立したセキュリティ評価の十分な根拠にはならない。