Google.org объявила о выборе 15 организаций, которые получат гранты на общую сумму 30 миллионов долларов в рамках инициативы Impact Challenge: AI for Government Innovation. Цель программы — разработка инструментов искусственного интеллекта, помогающих правительствам и государственным учреждениям решать задачи в сферах здравоохранения, инфраструктуры, транспорта и реагирования на стихийные бедствия.
Организации были выбраны из более чем 2600 заявок со всего мира. Победители, среди которых академические учреждения, некоммерческие организации и социальные предприятия, получат бесплатные практические консультации инженеров Google и специалистов по продуктам в рамках программы Google.org Accelerator. Согласно объявлению, проекты должны создаваться в виде схем с открытым исходным кодом, которые другие государственные учреждения смогут адаптировать, совершенствовать и распространять.
Выбранные проекты
Список охватывает различные варианты применения искусственного интеллекта в государственном секторе. CIV:LAB работает над сокращением времени координации местного реагирования на кризисы, связанные с жарой, наводнениями и инфраструктурой, а Clear Letter разрабатывает инструменты для преобразования сложных государственных писем в понятные объяснения и практические инструкции.
Code for America стремится ускорить подачу бесплатных налоговых деклараций для семей с низким доходом, тогда как Disaster Mitigation Research Center при Университете Нагои разрабатывает оперативные карты спроса на медицинские товары и масштабов потребности в них во время стихийных бедствий. Flexbone помогает пациентам и лицам, осуществляющим уход, находить доступную амбулаторную помощь независимо от статуса страховки.
В сфере здравоохранения Froncort.AI направляет работников первичной медицинской помощи к очагам инфекционных заболеваний, таких как туберкулёз, малярия и лихорадка денге, а Helium Health Foundation сосредоточена на раннем выявлении рисков для здоровья матерей и облегчении доступа к специализированной помощи. University of Warwick занимается картированием рисков заболеваний и развёртыванием мобильных клиник для профилактического обследования в наиболее уязвимых районах.
Другие инициативы включают помощь ICLEI Europe муниципалитетам в предоставлении общественных консультационных услуг по вопросам энергетики, а также совершенствование управления инфраструктурными ресурсами и безопасности дорог в сельских округах через Illinois Association of County Engineers. Johns Hopkins University разрабатывает инструменты, помогающие муниципальным транспортным управлениям принимать более обоснованные решения о безопасности дорог, тогда как Massachusetts Institute of Technology работает над унификацией оперативных данных общественного транспорта и операционных данных для улучшения обслуживания и информирования пассажиров.
В список также входят Khoch3 KlimaKarten, ускоряющая оценку и реализацию проектов по адаптации к изменению климата; TOJIL, направленная на сокращение скопления дел с помощью подготовленных под надзором прокуратуры юридических документов и прозрачного отслеживания дел; и University of Cincinnati Research Institute, разрабатывающий прогнозирование отказов критически важной инфраструктуры, например электросетей и дорог.
Что меняется на практике?
Главная ценность объявления заключается не в финансировании общих моделей искусственного интеллекта, а в направлении средств и инженерной экспертизы на конкретные операционные проблемы государственных учреждений: координацию чрезвычайных ситуаций, упрощение переписки, распределение ресурсов и улучшение доступа к медицинской помощи. Кроме того, принцип использования схем с открытым исходным кодом может позволить государственным учреждениям повторно применять решения вместо создания каждой системы с нуля.
Однако в объявлении описываются цели проектов и предоставляемая им поддержка, но пока не приводятся результаты эксплуатации или показатели, подтверждающие улучшение услуг. Поэтому ценность инициативы будет зависеть от способности команд превратить модели в безопасные и пригодные для использования инструменты внутри государственных учреждений, а также от возможности адаптировать их к различиям в данных, нормативных требованиях и местных потребностях.