Google.org anunció la selección de 15 organizaciones para recibir subvenciones por un total de 30 millones de dólares en el marco del desafío Impact Challenge: AI for Government Innovation, con el objetivo de desarrollar herramientas de inteligencia artificial que ayuden a los gobiernos y organismos públicos a afrontar desafíos relacionados con la salud, la infraestructura, el transporte y la respuesta ante desastres.
Las entidades fueron seleccionadas entre más de 2600 propuestas de todo el mundo. Las organizaciones ganadoras, que incluyen entidades académicas, organizaciones sin ánimo de lucro y empresas sociales, recibirán asesoramiento práctico gratuito de ingenieros y expertos en productos de Google a través del programa Google.org Accelerator. Según el anuncio, los proyectos deberán desarrollarse como planos de código abierto que puedan ser adaptados, mejorados y compartidos con otros organismos públicos.
Los proyectos seleccionados
La lista abarca diversos usos de la inteligencia artificial en el sector público. CIV:LAB trabaja para reducir el tiempo de coordinación de la respuesta local ante crisis relacionadas con el calor, las inundaciones y la infraestructura, mientras que Clear Letter desarrolla herramientas para convertir las comunicaciones gubernamentales complejas en explicaciones en un lenguaje claro y pasos prácticos.
Code for America busca acelerar la presentación gratuita de declaraciones de impuestos para familias de bajos ingresos, mientras que Disaster Mitigation Research Center de la Universidad de Nagoya desarrolla mapas en tiempo real de la demanda de suministros médicos y del volumen de las necesidades durante los desastres. Por su parte, Flexbone ayuda a pacientes y proveedores de atención a encontrar atención ambulatoria asequible independientemente del estado del seguro.
En el ámbito de la salud, Froncort.AI orienta a los trabajadores sanitarios de primera línea hacia focos de enfermedades infecciosas como la tuberculosis, la malaria y el dengue, mientras que Helium Health Foundation se centra en detectar de forma temprana los riesgos para la salud materna y facilitar el acceso a atención especializada. University of Warwick trabaja en la cartografía de los riesgos de enfermedades y en el despliegue de clínicas móviles de pruebas preventivas en las zonas más expuestas.
Otras iniciativas incluyen la ayuda de ICLEI Europe a los municipios para ofrecer servicios comunitarios de asesoramiento energético, así como la mejora de la gestión de los recursos de infraestructura y de la seguridad vial en los condados rurales a través de Illinois Association of County Engineers. Johns Hopkins University también desarrolla herramientas que ayudan a los departamentos municipales de transporte a tomar mejores decisiones sobre seguridad vial, mientras que Massachusetts Institute of Technology trabaja en estandarizar los datos del transporte público en tiempo real y los datos operativos para mejorar el servicio e informar a los pasajeros.
La lista también incluye a Khoch3 KlimaKarten, para acelerar la evaluación y ejecución de proyectos de adaptación climática; a TOJIL, para reducir la acumulación de casos mediante borradores jurídicos supervisados por la fiscalía y un seguimiento transparente de los casos; y a University of Cincinnati Research Institute, para predecir fallos en infraestructuras críticas como las redes eléctricas y las carreteras.
¿Qué cambia en la práctica?
El valor más importante del anuncio no reside en financiar modelos generales de inteligencia artificial, sino en dirigir la financiación y la experiencia de ingeniería hacia problemas operativos concretos dentro de las instituciones gubernamentales: la coordinación de emergencias, la simplificación de las comunicaciones, la distribución de recursos y la mejora del acceso a la atención. Además, la adopción del principio de los planos de código abierto podría permitir a los organismos públicos reutilizar las soluciones en lugar de construir cada sistema desde cero.
Sin embargo, el anuncio describe los objetivos de los proyectos y el apoyo que se les proporcionará, pero todavía no ofrece resultados operativos ni métricas que demuestren una mejora de los servicios. Por ello, el valor de la iniciativa dependerá de la capacidad de los equipos para convertir los modelos en herramientas seguras y utilizables dentro de las instituciones públicas, así como de la posibilidad de adaptarlas a las diferencias en los datos, las normativas y las necesidades locales.