Исследователи Google проверяют способ использования искусственного интеллекта для расширения доступа к дородовым ультразвуковым обследованиям, особенно в районах, где не хватает специализированного оборудования или специалистов по медицинской визуализации. Этот подход основан на обучении неспециализированных медицинских работников проведению упрощённого сканирования живота с последующим анализом записей моделью машинного обучения, работающей на самом устройстве.
Исследование проводилось в сотрудничестве с Jacaranda Health и Northwestern Medicine и включало 1 000 матерей в Найроби, Кения, и ещё 1 000 матерей в Чикаго. По словам исследователей, модель смогла определить срок беременности и положение плода с точностью, сопоставимой с точностью обученного специалиста по ультразвуковой диагностике.
Как работает эта идея?
При традиционном обследовании специалисту необходимо точно перемещать датчик, чтобы получить определённые измерения, а этот навык требует интенсивной практической подготовки. В отличие от этого, процедура, которую исследование называет «blind sweep», предполагает проведение датчиком по животу по заранее заданной схеме. Исследователи утверждают, что медицинский работник, ранее не проводивший ультразвуковые обследования, может освоить эту процедуру за восемь часов.
Медицинский работник записывает видео во время сканирования, после чего его анализирует модель искусственного интеллекта. Модель может уведомить оператора о необходимости повторного сканирования, а также оценить срок беременности и определить положение плода, то есть его ориентацию внутри матки.
Что меняется на практике?
Значимость этого подхода заключается в том, что он не пытается заменить все функции специалиста по медицинской визуализации, а сосредоточен на базовой информации, которая может повлиять на подготовку к родам. Точное определение срока беременности помогает врачам оценивать развитие плода, рассчитывать предполагаемую дату родов и готовиться к ситуациям, требующим преждевременного родоразрешения. В источнике отмечается, что ошибка в оценке срока беременности может привести к существенной разнице в необходимом уровне ухода за новорождёнными, особенно если перепутать плод на 37-й неделе с плодом на 34-й неделе.
Кроме того, обработка выполняется на устройстве, без необходимости подключения к Wi-Fi или постоянного электроснабжения. Эта особенность устраняет некоторые ограничения, с которыми сталкиваются удалённые клиники: традиционные аппараты громоздки и дороги, а их ремонт при поломке может быть затруднён. Портативные устройства при этом представляют собой более компактный и менее дорогой вариант, работающий от аккумулятора.
Ограничения результата и то, чего исследование не доказало
Результаты показывают возможность расширить доступ к двум конкретным показателям — сроку беременности и положению плода, — но не доказывают, что система может заменить полноценное медицинское обследование или специализированных специалистов при всех видах обследований во время беременности. Источник также не приводит сведений о регуляторном одобрении, подробных показателях ошибок или плане коммерческой доступности, поэтому результат остаётся в рамках исследования, демонстрирующего осуществимость этой идеи.
Для certi.news фактическое изменение здесь заключается не в запуске нового устройства, а в переносе части навыков ультразвуковой визуализации в рабочий процесс, которому можно обучиться за несколько часов, с последующим использованием модели локальной обработки для извлечения конкретной клинической информации. При этом эффект по-прежнему будет зависеть от качества оборудования, обучения и медицинского надзора, а также от способности систем здравоохранения действовать на основании полученных результатов.