Des chercheurs de Google testent une méthode utilisant l’intelligence artificielle pour élargir l’accès aux examens échographiques prénataux, notamment dans les régions qui manquent d’équipements spécialisés ou de techniciens en imagerie médicale. La méthode repose sur la formation d’agents de santé non spécialisés à la réalisation d’un balayage abdominal simplifié, puis sur l’analyse des enregistrements par un modèle d’apprentissage automatique fonctionnant sur l’appareil lui-même.
L’étude a été menée en collaboration avec Jacaranda Health et Northwestern Medicine, et a inclus 1 000 mères à Nairobi, au Kenya, ainsi que 1 000 autres mères à Chicago. Selon les chercheurs, le modèle a pu déterminer l’âge gestationnel et la position du fœtus avec une précision comparable à celle d’un technicien en échographie formé.
Comment l’idée fonctionne-t-elle ?
Lors d’un examen traditionnel, le technicien doit déplacer la sonde avec précision afin d’obtenir des mesures spécifiques, une compétence qui nécessite une formation pratique intensive. En revanche, ce que l’étude appelle le « blind sweep » consiste à faire passer la sonde au-dessus de l’abdomen selon un schéma prédéfini. Les chercheurs affirment qu’un agent de santé n’ayant jamais réalisé d’examen échographique peut apprendre cette procédure en huit heures.
L’agent de santé enregistre une vidéo pendant le balayage, puis le modèle d’intelligence artificielle l’analyse. Le modèle peut avertir l’opérateur de la nécessité de refaire le balayage, estimer l’âge gestationnel et déterminer la position du fœtus, c’est-à-dire son orientation dans l’utérus.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
L’importance de cette approche tient au fait qu’elle ne cherche pas à remplacer toutes les fonctions du technicien en imagerie médicale, mais qu’elle se concentre sur des informations essentielles susceptibles d’influencer la préparation à l’accouchement. Déterminer précisément l’âge gestationnel aide les médecins à interpréter la croissance du fœtus, à estimer la date prévue de l’accouchement et à se préparer à prendre en charge les situations nécessitant un accouchement prématuré. La source a expliqué qu’une erreur dans l’estimation de l’âge gestationnel pouvait entraîner une différence importante dans le niveau de soins requis pour les nouveau-nés, notamment lorsqu’un fœtus âgé de 37 semaines est confondu avec un autre âgé de 34 semaines.
Le traitement s’effectue également sur l’appareil, sans nécessiter de connexion Wi-Fi ni d’alimentation électrique continue. Cette caractéristique répond à certaines contraintes auxquelles sont confrontées les cliniques éloignées, où les appareils traditionnels sont volumineux et coûteux et peuvent être difficiles à réparer en cas de panne, tandis que les appareils portables offrent une option plus petite, moins coûteuse et fonctionnant sur batterie.
Limites du résultat et éléments que l’étude n’a pas démontrés
Les résultats montrent qu’il est possible d’élargir l’accès à deux indicateurs précis : l’âge gestationnel et la position du fœtus. Ils ne démontrent pas que le système peut se substituer à une évaluation médicale complète ou aux techniciens spécialisés pour tous les types d’examens de grossesse. La source ne fournit pas non plus de détails sur l’homologation réglementaire, les taux d’erreur détaillés ou le calendrier de mise à disposition commerciale. Le résultat reste donc dans le cadre de la recherche, démontrant la faisabilité de l’idée.
Pour certi.news, le changement concret ne réside pas dans le lancement d’un nouvel appareil, mais dans le transfert d’une partie des compétences liées à l’imagerie échographique vers un processus pouvant être appris en quelques heures, puis dans l’utilisation d’un modèle traitant les données localement afin d’extraire des informations cliniques précises. Son impact reste conditionné par la qualité des appareils, la formation et la supervision médicale, ainsi que par la capacité des systèmes de santé à agir sur la base des résultats.