Во время мероприятия Gemini at Work 2026 компания Google Cloud объявила о Gemini agent — новом ИИ-агенте для корпоративных клиентов, который позиционируется как «унифицированный агент для работы». Основная идея заключается в том, что пользователь формулирует цель вместо подробных инструкций для каждого шага, а агент самостоятельно анализирует задачу и выполняет её через подключённые приложения и сервисы.
Gemini agent доступен в приложении Gemini Enterprise и Google Workspace, а также может работать с внешними сервисами. По словам Google Cloud, он способен отвечать на вопросы, выполнять интеллектуальные задачи, создавать мультимедийные материалы, писать и запускать программный код.
От персонального помощника к члену команды
Агент может выполнять индивидуальные задачи или действовать от имени группы либо определённой корпоративной роли. В качестве примера Google привела преобразование сообщения руководителя с запросом последних обновлений по проекту в презентацию одним нажатием после того, как Workspace Intelligence распознает задачу как подходящую для делегирования.
В другом примере пользователь может попросить организовать встречу с командой региональных менеджеров мероприятий, не вводя имена или адреса электронной почты. Gemini пытается определить людей по членству в пространстве чата и контексту предыдущего обсуждения, затем проверяет их календари и начинает электронную переписку для согласования времени, включая внешних участников.
Координация моделей и субагентов
Gemini agent работает в облаке, и, по словам Google, выбирает наиболее подходящую модель для каждой задачи. В настоящее время доступны семейства моделей Gemini и Claude, а в будущем планируется поддержка других специализированных и открытых моделей. Согласно объявлению, такой подход призван повысить качество результатов и снизить стоимость.
Агент также использует субагентов для выполнения многоэтапных задач и может координировать рабочий процесс, включающий параллельные или последовательные этапы, которые могут продолжаться часами или днями. Это позволяет подключать внешние инструменты и сервисы, а не ограничивать выполнение внутри одного приложения.
Общая память и широкая интеграция
Платформа использует общий набор памяти, контекста и данных персонализации. Google выделяет следующие типы памяти: память сеанса для текущей задачи, семантическую память для формирования структурированной базы знаний, процедурную память о способах выполнения работы и эпизодическую память, фиксирующую то, что агент уже сделал.
Вызвать агента можно через @Gemini в Gmail, Docs, Sheets, Slides и Chat. Google также упоминает такие каналы, как командная строка, Slack и Microsoft 365, а также предоставляет API для интеграции во внешние приложения в качестве агента без специального пользовательского интерфейса.
Что меняется на практике?
В этом объявлении Gemini переходит от модели помощника, ожидающего отдельных команд, к системе, которая должна управлять целями и длительными рабочими процессами в нескольких инструментах. Однако источник не приводит подробностей о ценах, ограничениях полномочий или механизмах надзора и проверки — это важные вопросы для организаций, которые могут поручить агенту работу с их данными, календарями и внешними сервисами.
В настоящее время Gemini agent доступен в частной предварительной версии. Google Cloud заявляет, что его широкое распространение среди клиентов Workspace, подписанных на определённые тарифные планы Business и Enterprise, начнётся в ближайшее время.