Компания CedarDB, стартап из Мюнхена, открыла ограниченный доступ к сервису CedarDB Cloud после пилотного тестирования с пользователями, присоединившимися к списку ожидания. Компания предлагает движок базы данных, предназначенный для обработки двух типов рабочих нагрузок, которые организации обычно разделяют: повседневных операционных транзакций, таких как заказы и платежи, и аналитики, используемой для выявления тенденций и ответов на вопросы.
О сервисе было объявлено на мероприятии TechCrunch Disrupt, где CedarDB участвует в конкурсе Startup Battlefield вместе с ещё 20 стартапами. Ранее компания запустила CedarDB Enterprise как вариант для работы в инфраструктуре клиента, а также бесплатную версию CedarDB Community Edition в мае прошлого года — одновременно с объявлением о посевном раунде финансирования на сумму 5,3 миллиона евро, то есть около 6 миллионов долларов.
От исследовательской базы до корпоративного продукта
Истоки CedarDB восходят к исследовательскому проекту Umbra в Мюнхенском техническом университете, а компания была основана при участии пяти исследователей проекта. Движок ориентирован на использование современного оборудования для достижения более высокой производительности по сравнению с традиционными движками баз данных, не обязательно полагаясь на большее количество вычислительных ядер или памяти.
Компания также разработала CedarDB с совместимостью с PostgreSQL — по её словам, это снижает стоимость перехода, поскольку клиентам не нужно перестраивать свои приложения. Согласно словам сооснователя и генерального директора компании Моритца Зихерта, приоритетами компании являются надёжность, отказоустойчивость и совместимость с распространёнными инструментами.
Почему этот подход важен?
Ценность этой модели растёт по мере того, как компании используют приложения агентного искусственного интеллекта, которым может потребоваться задавать вопросы на естественном языке к актуальным операционным данным вместо их предварительного переноса в отдельную аналитическую систему. На практике CedarDB делает ставку на сокращение разрыва между местом регистрации коммерческих событий и местом их анализа при сохранении определённой совместимости с существующими архитектурами.
Этот тренд не ограничивается немецкой компанией. На саммите Data + AI Summit в июне Databricks объявила об архитектуре LTAP, ориентированной на объединение транзакций, аналитики, потоковой передачи данных и операционных данных в рамках единого уровня хранения в озере данных. Зихерт считает, что шаг Databricks указывает на наличие спроса на такой тип архитектур, однако источник отмечает, что пока слишком рано делать выводы о масштабах его влияния на рынок.
Расширение и открытый вопрос
Полностью управляемая облачная версия CedarDB, вероятно, поможет компании охватить пользователей за пределами крупных организаций по сравнению с прежними локальными вариантами. Обслуживать облачных пользователей компания начнёт нынешней командой из 14 человек, а Зихерт ожидает, что при набирающем обороты сервисе команду потребуется расширить, связав это с возможностью привлечения следующего раунда финансирования.
Текущий шаг пока не доказывает способность CedarDB конкурировать с более крупными поставщиками платформ данных или обеспечивать превосходную производительность во всех сценариях: речь по-прежнему идёт об ограниченном доступе, а компания не сообщила в материале о масштабе доступности или результатах независимых измерений облачного сервиса. Поэтому значение объявления заключается в практической проверке модели единой базы данных, а не в признании традиционного разделения транзакций и аналитики окончательно преодолённым.