Münih merkezli bir girişim olan CedarDB, bekleme listesine katılan kullanıcılarla gerçekleştirdiği pilot testin ardından CedarDB Cloud hizmetine sınırlı erişim sunmaya başladı. Şirket, kurumların genellikle birbirinden ayırdığı iki tür iş yükünü işlemeyi amaçlayan bir veritabanı motoru sunuyor: siparişler ve ödemeler gibi günlük operasyonel işlemler ile eğilimleri keşfetmek ve soruları yanıtlamak için kullanılan analizler.
Hizmet, CedarDB'nin 20 başka girişimle birlikte Startup Battlefield yarışmasına katıldığı TechCrunch Disrupt etkinliği sırasında duyuruldu. Şirket daha önce, müşterinin kendi tesisinde çalışan bir seçenek olarak CedarDB Enterprise'ı ve ücretsiz CedarDB Community Edition sürümünü geçen yılın mayıs ayında kullanıma sunmuştu. Bu duyuru, 5,3 milyon avro, yani yaklaşık 6 milyon dolar değerindeki tohum finansmanı turunun açıklanmasıyla aynı döneme denk gelmişti.
Araştırma veritabanından kurumsal ürüne
CedarDB'nin kökleri Münih Teknik Üniversitesi'ndeki araştırma projesi Umbra'ya dayanıyor ve şirket, proje araştırmacılarından beşinin katılımıyla kuruldu. Motor, mutlaka daha fazla işlem çekirdeğine veya belleğe ihtiyaç duymadan, geleneksel veritabanı motorlarından daha yüksek performans elde etmek için modern donanımdan yararlanmaya odaklanıyor.
Şirket ayrıca CedarDB'yi PostgreSQL ile uyumlu olacak şekilde tasarladı. Şirket, bunun geçiş maliyetini azalttığını, çünkü müşterilerin uygulamalarını yeniden oluşturmak zorunda kalmadığını belirtiyor. Şirketin kurucu ortağı ve CEO'su Moritz Sichert'e göre şirket; güvenilirlik, hatalara dayanıklılık ve yaygın araçlarla uyumluluk gibi öncelikleri benimsiyor.
Bu yaklaşım neden önemli?
Şirketlerin, güncel operasyonel verileri önce ayrı bir analitik sisteme taşımak yerine aracı yapay zekâ uygulamalarını kullanarak bu verilere doğal dilde sorular yöneltmesiyle bu modelin değeri artıyor. CedarDB pratikte, ticari olayların kaydedildiği yer ile analiz edildiği yer arasındaki ayrımı azaltırken mevcut mimarilerle belirli ölçüde uyumluluğu korumayı hedefliyor.
Bu eğilim Alman şirketiyle sınırlı değil. Databricks, haziran ayında düzenlenen Data + AI Summit'te işlemleri, analizleri, veri akışını ve operasyonel verileri veri gölündeki tek bir depolama sürümünde birleştirmeyi hedefleyen LTAP mimarisini duyurdu. Sichert, Databricks'in hamlesinin bu tür mimarilere talep olduğunu gösterdiğini düşünüyor, ancak kaynak, bunun pazar üzerindeki etkisinin kapsamına karar vermek için henüz erken olduğunu belirtiyor.
Büyüme ve açık soru
Tamamen yönetilen bulut sürümü CedarDB'nin, önceki yerel seçeneklere kıyasla büyük kuruluşların dışındaki kullanıcılara ulaşmasına yardımcı olabilir. Şirket, bulut kullanıcılarına mevcut 14 kişilik ekibiyle hizmet vermeye başlayacak. Sichert, hizmet ivme kazanırsa ekibi büyütme ihtiyacı doğmasını bekliyor ve bunu bir sonraki finansman turunun toplanma ihtimaliyle ilişkilendiriyor.
Mevcut adım, CedarDB'nin daha büyük veri platformu sağlayıcılarıyla rekabet edebildiğini veya tüm senaryolarda üstün performans gösterebildiğini henüz kanıtlamıyor; hizmet hâlâ sınırlı erişim aşamasında ve şirket, materyalde bulut hizmetinin kullanılabilirlik kapsamını veya bağımsız performans ölçüm sonuçlarını açıklamadı. Bu nedenle duyurunun önemi, işlemler ile analizler arasındaki geleneksel ayrımın sona erdiğini varsaymakta değil, birleşik veritabanı modelini pratikte test etmekte yatıyor.