Стартапы

Journify привлекла 12 миллионов долларов на развитие рекламной инфраструктуры на базе искусственного интеллекта

Стартап Journify закрыл раунд финансирования серии А на сумму 12 миллионов долларов для расширения своих возможностей по связыванию данных о фактических продажах с платформами цифровой рекламы и масштабирования своей деятельности на глобальном уровне.

2026-11-04
2 мин. чтения
1 просмотров
certi.news
Journify привлекла 12 миллионов долларов на развитие рекламной инфраструктуры на базе искусственного интеллекта

Финансирование для масштабирования технологий рекламных сигналов

Компания Journify, специализирующаяся на разработке инфраструктуры для рекламных сигналов, объявила о закрытии раунда финансирования серии А на сумму 12 миллионов долларов. Раунд возглавила компания Al Mada Ventures при участии Silicon Badia, а также с привлечением новых инвесторов, таких как Du Ventures и Oraseya Capital, в дополнение к увеличению инвестиций со стороны Shorooq Partners и Bena Ventures.

Компания планирует использовать эти средства по двум основным направлениям: географическое расширение на рынки США и Европы, а также развитие возможностей искусственного интеллекта, встроенных в платформу для контроля качества данных и решения проблем технической интеграции между различными рекламными платформами.

Что меняет это развитие в рекламном секторе?

Техническая проблема, которую решает Journify, заключается в «разрыве данных», от которого страдают крупные рекламные платформы, такие как Google, Meta, TikTok и Amazon Ads. В то время как алгоритмы все больше полагаются на данные для повышения эффективности, эти системы сталкиваются с техническими проблемами, включая:

  • Ограничения, накладываемые браузерами на отслеживание пользователей.
  • Сбои в традиционных системах цифрового отслеживания.
  • Отсутствие связи между данными о продажах, совершенных вне сети (офлайн), и цифровыми кампаниями.

Технология Journify работает над устранением этого разрыва, предоставляя точные «сигналы», которые связывают цифровое взаимодействие клиентов с фактическими покупками, что позволяет искусственному интеллекту понимать истинную ценность клиента, а не полагаться только на поверхностные показатели, такие как «клик по рекламе».

Осязаемые результаты в повышении эффективности

Данные, зарегистрированные клиентами компании, показали способность этой инфраструктуры значительно повышать рентабельность расходов на рекламу (ROAS). Среди наиболее ярких примеров:

  • Jarir Bookstore: достигла увеличения рентабельности расходов на рекламу на 182%.
  • Baytonia: увеличила доходность на 80% при снижении стоимости привлечения клиента (CPA) на 44%.

Это расширение происходит в то время, когда эксперты прогнозируют, что к 2028 году алгоритмы будут управлять примерно тремя четвертями мировых расходов на рекламу, что делает качество данных, вводимых в эти алгоритмы, решающим фактором успеха маркетинговых кампаний.

Источник новости
c
Автор

certi.news

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости