Использование искусственного интеллекта для планирования программного обеспечения, написания, проверки и обслуживания кода.
Исследователи UpGuard обнаружили, что более 16 тысяч баз данных, связанных с Supabase, предоставляли доступ к доступным для чтения таблицам, которые более чем в половине случаев содержали персональные данные; в меньшей группе были обнаружены пароли и токены аутентификации. Уязвимость связана с неправильными настройками безопасности, включая политики защиты строк и неправильно используемые публичные ключи.
В статье GitHub Blog разбираются пять распространённых гипотез о разработке программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. В ней подчёркивается, что проверка сгенерированного кода, извлечение информации, MCP и Skills не являются взаимоисключающими альтернативами, а выполняют разные функции. Главный вывод заключается в том, что человеческое суждение и сопровождаемость кода по-прежнему остаются решающими факторами.
GitHub Blog объясняет ряд распространённых среди разработчиков терминов — от инженерии циклов и операционных оболочек до команд агентов и моделей с открытыми весами. Материал приходит к выводу, что понимание практик и механизмов проверки важнее, чем погоня за модными терминами.
Beth Galetti, старший вице-президент Amazon, отвечающая за опыт сотрудников и технологии управления персоналом, рассказывает, как использовала инструменты компании, чтобы вернуться к программированию и написать более 100 000 строк кода. В материале представлено видение Amazon по расширению использования искусственного интеллекта среди сотрудников, а также обязательство стоимостью 2,5 млрд долларов по развитию навыков 50 миллионов человек.