Beth Galetti, старший вице-президент Amazon, отвечающая за глобальную организацию по работе с сотрудниками и технологии управления персоналом, говорит, что вернулась к разработке программного обеспечения после 25-летнего перерыва и с помощью инструментов искусственного интеллекта смогла написать более 100 000 строк кода. Galetti представляет свой опыт как свидетельство того, что инструменты разработки на основе искусственного интеллекта больше не предназначены исключительно для профессиональных программистов.
Galetti начала карьеру разработчика программного обеспечения в транспортном секторе, затем перешла на руководящие должности, включая пост директора по информационным технологиям и управление сетями воздушных и наземных перевозок в Amazon. После перехода к руководству кадровым направлением она больше не писала код самостоятельно, хотя продолжала курировать команды, создающие программное обеспечение.
От семейного приложения к внутреннему инструменту
Впервые она вернулась к разработке через простое приложение для организации семейных расписаний, которое создала вне работы с помощью инструментов искусственного интеллекта. Позже во время поездки в Сиэтл она использовала инструмент разработки Kiro, чтобы создать приложение для приёма заявок на внутренний конкурс, запущенный Amazon под названием «Everyone Can Build».
Конкурс предложил сотрудникам создать приложение или инструмент, решающий реальную проблему на работе или в повседневной жизни, без требования технического образования. Согласно материалу, за несколько недель более 1 500 сотрудников начали создавать проекты. Среди примеров, которые приводит Galetti, — приложение, превратившее ручной процесс продолжительностью около четырёх часов в автоматизированную проверку, занимающую одну секунду, с экономией десятков тысяч рабочих часов в год. Другой сотрудник разработал офисное приложение под названием Momo, отображающее задачи, напоминания и ярлыки.
Galetti говорит, что эти инструменты не заменяют способности сотрудников, а расширяют объём того, что они могут сделать. Однако это утверждение остаётся мнением, основанным на её опыте и опыте конкурса в том виде, в котором их представляет Amazon, а не независимой оценкой качества кода или его операционного воздействия.
Три роли искусственного интеллекта внутри Amazon
Amazon использует разные инструменты для различных целей. Amazon Quick — это рабочий помощник, который команды могут использовать для вопросов к данным, проведения исследований, ранее занимавших недели, и создания автоматизированных рабочих процессов. Kiro, в свою очередь, предназначен для создания инструментов: он позволяет пользователю описать желаемый результат на естественном языке, а затем помогает с планированием, написанием кода и тестированием.
Компания также использует внутреннего помощника Aza для ответов на вопросы о льготах, компенсациях, рабочих условиях и информационных технологиях, а также для выполнения таких задач, как бронирование переговорных комнат, подача заявления на отпуск или поиск открытых вакансий. Amazon заявляет, что все её сотрудники имеют доступ к инструментам искусственного интеллекта, а Quick и Kiro также доступны за пределами компании.
Что меняется на практике?
По словам Galetti, самое значительное изменение в опыте Amazon заключается в переносе некоторых этапов создания инструментов из очереди технологических команд к сотрудникам, которые непосредственно сталкиваются с проблемой. Это может освободить команды разработчиков для работы над более крупными проектами, но одновременно ставит вопросы, на которые материал не отвечает: кто проверяет код, созданный неспециалистами? Как управляются риски конфиденциальности, безопасности и точности при преобразовании кадровых или операционных процедур в автоматизированные рабочие процессы?
Кроме того, простота создания прототипа автоматически не означает его готовности к корпоративному использованию. Материал приводит примеры скорости и экономии, но не предлагает независимых показателей уровня ошибок, затрат на сопровождение или количества проектов, перешедших от эксперимента к фактической эксплуатации.
Обучение как часть видения
Amazon связывает предоставление инструментов с развитием навыков. Компания объявила о программе Future Ready 2030 и обязательстве стоимостью 2,5 млрд долларов по расширению доступа к образованию и обучению, чтобы помочь 50 миллионам человек подготовиться к будущему труда. Инициатива включает программы для студентов, направления подготовки к работе в облачных технологиях, а также профессиональное обучение в области мехатроники и робототехники.
Компания также заявляет, что инвестирует 1 млрд долларов в программу Career Choice, чтобы развить навыки ещё 500 000 сотрудников по всему миру, уделяя особое внимание кибербезопасности, разработке программного обеспечения, логистике и возобновляемой энергетике. Каждый сотрудник Amazon получает бесплатное обучение искусственному интеллекту, а компания ежегодно оплачивает один экзамен для получения сертификата AWS в области искусственного интеллекта.
Таким образом, этот опыт демонстрирует практическое направление: предоставлять инструменты искусственного интеллекта сотрудникам за пределами технических команд, одновременно поддерживая их использование обучением. Однако успех этой модели будет измеряться не количеством строк, создаваемых инструментами, а способностью организаций обеспечивать проверку и управление, а также превращать быстрые прототипы в надёжные системы, пригодные для сопровождения.