DeepSeek, geliştiricilere yönelik yapay zekâ araçlarındaki rekabetinin kapsamını, DeepSeek-V4-Pro-0813 modelinin resmî sürümünü yayımlayarak ve DeepSeek Harness v0.1’i geliştirici önizlemesi ve MIT lisanslı açık kaynak proje olarak sunarak genişletti. Harness, geliştiricilere yalnızca modelin kendisini kullanmak yerine depolarla, dosyalarla, shell komutlarıyla ve uzun süreli iş akışlarıyla etkileşime giren programlama ajanları oluşturmak için özelleştirilebilir bir çerçeve sağlıyor.
V4-Pro şu anda DeepSeek’in web arayüzü, mobil uygulaması ve API arayüzü üzerinden kullanılabiliyor. Şirket, OpenAI Responses API için yerel desteğin yanı sıra Codex entegrasyonunu da ekledi; model ayrıca web sitesi ve uygulamada “Expert Mode” ile kullanılabilir hâle geldi. API kullanıcılarının model tanımlayıcısını değiştirmesi gerekmiyor; deepseek-v4-pro artık V4-Pro’nun en güncel sürümünü gösteriyor.
Değiştirilebilir ajan çerçevesi
DeepSeek, dsh olarak da bilinen Harness projesini, birleştirilebilir eklentilere dayanan Cordis üzerine kurulmuş açık kaynak bir çerçeve olarak tanımlıyor. Şirket, felsefesini “her şey bir eklentidir” ifadesiyle özetliyor; modeller, araçlar, beceriler, oturumlar, izole ortamlar, dosya sistemleri, yürütme döngüleri, orkestrasyon ve kullanıcı arayüzleri değiştirilebiliyor.
Harness mevcut hâliyle depo inceleme, dosya değiştirme, shell komutları çalıştırma, dosyalarda ve web’de arama yapma, plan oluşturma, becerileri çağırma, görevleri alt ajanlara devretme ve onay politikalarını uygulama özelliklerini destekliyor. DeepSeek, Standard modunun, hassas işlemler için çalışma alanı seçmeye ve onay vermeye olanak tanıyan yerel bir web arayüzüyle birlikte tam teşekküllü bir programlama ajanı olarak çalıştığını belirtiyor.
Kod GitHub’da kullanılabilir ve arayüz npx @deepseek-ai/dsh web komutuyla npm üzerinden çalıştırılabilir; DeepSeek kaynak koddan derleme talimatları da sağlıyor. Ancak depo, yazılımı açıkça “geliştirici önizlemesi” olarak tanımlıyor ve uyumluluğu bozabilecek değişikliklerin yaşanabileceği konusunda uyarıyor. Bu nedenle şirket henüz bunu kararlı bir üretim platformu olarak sunmuyor. Harness ayrıca Claude Code veya Codex deneyiminin tam teşekküllü bir alternatifi değil; ajanın çevresindeki yapının birleştirilmesine odaklanan, modellere tarafsız ve açık bir çerçeve.
V4-Pro ajan görevlerine odaklanıyor
13 Ağustos sürümü, DeepSeek’in nisan ayında tanıttığı V4 ailesinin ilk ortaya çıkışı değil, V4-Pro’nun önizleme aşamasından resmî sürüme geçişini temsil ediyor. Seri, 1,6 trilyon parametreli ve her belirteçte 49 milyar etkin parametreye sahip V4-Pro ile 284 milyar parametreli ve 13 milyar etkin parametreye sahip V4-Flash’tan oluşuyor. Her iki model de 1 milyon belirtece kadar bağlam penceresini destekliyor.
DeepSeek, yeni sürümün özellikle üretim ortamlarında ajan yeteneklerinde önemli iyileştirmeler sunduğunu ve hem V4-Pro hem de V4-Flash için araç çağırma, JSON çıktısı, Responses API ve Anthropic biçiminde API arayüzünü desteklediğini belirtiyor. Şirket ayrıca çıkarım çabasını kontrol etmek için net seviyeler ekledi: hızlı rutin görevler için Non-think, daha karmaşık sorunlar ve planlama için Think High ve yoğun akıl yürütme gerektiren görevler için Think Max.
DeepSeek’in açıkladığı rakamlara göre V4-Pro-0813, Terminal Bench 2.1’de 87,9; Toolathlon-Verified’da 74,1; DSBench-FullStack’te 71,1 ve DSBench-Hard’da 67,2 puan aldı. Şirket, bazı Code Agent görevi sonuçlarının Harness kullanılarak “asgari modda” test edildiğini; bunun, modeli tek başına ölçmekten ziyade bir ajan yürütme ortamı içindeki performansını ölçtüğünü belirtiyor.
Kullanım zamanlarına göre yeni API fiyatları
Lansmanla eş zamanlı olarak DeepSeek, API arayüzündeki sabit fiyatlandırmadan 16 Ağustos saat 16:00 UTC itibarıyla vazgeçeceğini duyurdu. Yoğun saatler 01:00–04:00 UTC ve 06:00–10:00 UTC arasında olacak; geri kalan saatler yoğun olmayan dönem olarak sınıflandırılacak ve yoğun olmayan dönem fiyatları yeni yoğun dönem fiyatlarının yarısı olacak.
V4-Pro’nun önbelleğe alınmamış girişte milyon belirteç başına fiyatı mevcut 0,435 dolardan yoğun olmayan dönemde 0,66 dolara, yoğun dönemde ise 1,32 dolara yükselecek; çıktı fiyatı da 0,87 dolardan sırasıyla 1,98 dolar ve 3,96 dolara çıkacak. V4-Flash için giriş fiyatı 0,14 dolardan yoğun olmayan dönemde 0,22 dolara ve yoğun dönemde 0,44 dolara; çıktı fiyatı ise 0,28 dolardan 0,66 dolar ve 1,32 dolara yükselecek.
Önbelleğe alınmış belirteçlerin fiyatları da artacak. V4-Pro’nun fiyatı milyon belirteç başına 0,003625 dolardan yoğun olmayan dönemde 0,022 dolara ve yoğun dönemde 0,044 dolara çıkarken, V4-Flash’ın fiyatı 0,0028 dolardan 0,007 dolar ve 0,014 dolara yükselecek. Bir milyon önbelleğe alınmamış giriş belirteci ve bir milyon çıkış belirteci üzerinden hesaplandığında V4-Pro’nun maliyeti mevcut 1,305 dolardan yoğun olmayan dönemde 2,64 dolara, yoğun dönemde ise 5,28 dolara çıkıyor; gerçek maliyet, önbellekleme ve çıktı oranlarına göre değişiyor.
Yeni sürümler, DeepSeek’i yalnızca model kalitesi ve belirteç fiyatları açısından değil, programlama ajanlarının çalıştırma katmanında da doğrudan rekabete sokuyor. Buna karşılık Harness’in erken önizlemesi ve API artışları, ekiplerin toplam maliyeti hesaplarken çerçevenin istikrarını, önbellekleme davranışını ve görev zamanlamasını değerlendirmenin yanı sıra açık ağırlıkları kendi altyapılarında çalıştırma seçeneğini de göz önünde bulundurması gerektiği anlamına geliyor.