DeepSeek a élargi le champ de sa concurrence dans les outils d’intelligence artificielle destinés aux développeurs en lançant la version officielle du modèle DeepSeek-V4-Pro-0813, parallèlement à la publication de DeepSeek Harness v0.1 en tant qu’aperçu pour les développeurs et projet open source sous licence MIT. Harness fournit aux développeurs un cadre personnalisable pour construire des agents de programmation capables d’interagir avec des dépôts, des fichiers, des commandes shell et des flux de travail de longue durée, plutôt que de se limiter à l’utilisation du modèle lui-même.
V4-Pro est actuellement disponible via l’interface web de DeepSeek, l’application mobile et l’API. L’entreprise a ajouté la prise en charge native de l’OpenAI Responses API, ainsi que l’intégration avec Codex. Le modèle est également disponible en mode « Expert Mode » sur le site et l’application. Les utilisateurs de l’API n’ont pas besoin de modifier l’identifiant du modèle, car deepseek-v4-pro désigne désormais la version la plus récente de V4-Pro.
Un cadre d’agents remplaçable
DeepSeek décrit le projet Harness, également connu sous le nom de dsh, comme un cadre open source construit sur Cordis, un framework reposant sur des extensions composables. L’entreprise résume sa philosophie par l’expression « tout est une extension » : les modèles, outils, compétences, sessions, environnements isolés, systèmes de fichiers, boucles d’exécution, mécanismes d’orchestration et interfaces utilisateur peuvent être remplacés.
Dans son état actuel, Harness prend en charge l’inspection des dépôts, la modification des fichiers, l’exécution de commandes shell, la recherche dans les fichiers et sur le web, la planification, l’appel de compétences, la délégation de tâches à des agents secondaires et l’application de politiques d’approbation. DeepSeek affirme que le mode Standard fonctionne comme un agent de programmation complet, avec une interface web locale permettant de choisir l’espace de travail et d’approuver les opérations sensibles.
Le code est disponible sur GitHub. L’interface peut être lancée via npm au moyen de la commande npx @deepseek-ai/dsh web, et DeepSeek fournit également des instructions pour compiler le projet depuis les sources. Toutefois, le dépôt décrit explicitement le logiciel comme un « aperçu pour les développeurs » et avertit que des modifications incompatibles peuvent survenir. L’entreprise ne le présente donc pas encore comme une plateforme de production stable. Harness ne constitue pas non plus un remplacement complet de l’expérience proposée par Claude Code ou Codex, mais plutôt un cadre ouvert et indépendant des modèles, axé sur l’assemblage de l’infrastructure entourant l’agent.
V4-Pro se concentre sur les tâches agentiques
La version du 13 août marque le passage de V4-Pro de la phase d’aperçu à la version officielle, et non la première apparition de la famille V4, présentée par DeepSeek en avril. La gamme comprend V4-Pro, doté de 1,6 billion de paramètres, dont 49 milliards sont activés pour chaque token, et V4-Flash, doté de 284 milliards de paramètres, dont 13 milliards sont activés. Les deux modèles prennent en charge une fenêtre de contexte allant jusqu’à un million de tokens.
DeepSeek affirme que la nouvelle version apporte d’importantes améliorations aux capacités des agents, notamment dans les environnements de production, et prend en charge les appels d’outils, la sortie JSON, Responses API et l’API au format Anthropic pour V4-Pro comme pour V4-Flash. L’entreprise a également ajouté des niveaux explicites de contrôle de l’effort de raisonnement : Non-think pour les tâches routinières rapides, Think High pour les problèmes et la planification plus complexes, et Think Max pour les tâches nécessitant un raisonnement intensif.
Selon les chiffres annoncés par DeepSeek, V4-Pro-0813 a obtenu des scores de 87,9 à Terminal Bench 2.1, 74,1 à Toolathlon-Verified, 71,1 à DSBench-FullStack et 67,2 à DSBench-Hard. L’entreprise précise que certains résultats de tâches Code Agent ont été évalués avec Harness en « mode minimal », ce qui signifie qu’ils mesurent le modèle au sein d’un environnement d’exécution agentique et non le modèle seul de manière indépendante.
Nouveaux tarifs de l’API selon les heures d’utilisation
Parallèlement au lancement, DeepSeek a annoncé l’abandon de la tarification uniforme de l’API à partir du 16 août à 16:00 UTC. Les périodes de pointe s’étendront de 01:00 à 04:00 UTC et de 06:00 à 10:00 UTC. Les autres heures seront classées hors pointe, avec des tarifs hors pointe correspondant à la moitié des nouveaux tarifs de pointe.
Le prix de V4-Pro par million de tokens d’entrée non mis en cache passera de 0,435 dollar actuellement à 0,66 dollar hors pointe et 1,32 dollar pendant les heures de pointe. Le prix de sortie passera quant à lui de 0,87 dollar à 1,98 dollar et 3,96 dollars respectivement. Pour V4-Flash, le prix d’entrée passera de 0,14 dollar à 0,22 dollar hors pointe et 0,44 dollar en période de pointe, tandis que le prix de sortie passera de 0,28 dollar à 0,66 dollar et 1,32 dollar.
Les prix des tokens mis en cache augmenteront également : le tarif de V4-Pro passera de 0,003625 dollar par million de tokens à 0,022 dollar hors pointe et 0,044 dollar en période de pointe. Pour V4-Flash, il passera de 0,0028 dollar à 0,007 dollar et 0,014 dollar. Pour un million de tokens d’entrée non mis en cache et un million de tokens de sortie, le coût de V4-Pro passera de 1,305 dollar actuellement à 2,64 dollars hors pointe et 5,28 dollars pendant les heures de pointe, le coût réel variant selon les taux de mise en cache et de sortie.
Ces nouvelles versions placent DeepSeek en concurrence directe sur la couche d’exécution des agents de programmation, et non plus seulement sur la qualité des modèles et le prix des tokens. En revanche, l’aperçu précoce de Harness et les hausses de prix de l’API signifient que les équipes devront évaluer la stabilité du framework, le comportement de la mise en cache et la planification des tâches, tout en envisageant la possibilité d’exécuter les poids open source sur leur propre infrastructure lors du calcul du coût total.