Google, yapay zekâ kullanarak nehir taşkınlarını ve ani selleri tahmin eden bir sistem geliştirdi ve tahminlerin şu anda 150 ülkede mevcut olduğunu, iki milyardan fazla kişinin bundan yararlandığını belirtiyor. Şirket bu bilgileri Flood Hub aracı üzerinden sunuyor; ayrıca bazı uyarılar arama sonuçlarında gösteriliyor ve kurumlarla kuruluşlar için Flood Forecasting API üzerinden kullanılabiliyor.
Projenin başlangıcı, Google’ın 2018 yılında Hindistan’da başlattığı ve taşkınları tahmin etmek için gerçek zamanlı nehir verilerine dayanan denemeye uzanıyor. O zamandan bu yana şirket, modellerinin kapsamını nehir taşkınlarını gerçekleşmeden yedi gün öncesine kadar ve kentsel bölgelerdeki ani selleri 24 saat öncesine kadar tahmin edecek şekilde genişletti.
Flood Hub sistemi nasıl çalışıyor?
Modeller; yağış, nehirlerdeki su seviyeleri, arazi yüzeyinin durumu ve hava durumu verileri de dâhil olmak üzere çok sayıda küresel veriyi işliyor. Nehir taşkınlarına ilişkin tahmin, iki temel modele dayanıyor: hidrolojik model, hava durumu ve arazi koşullarına göre nehirde akacak su miktarını hesaplıyor; su baskını modeli ise su akışı verilerine dayanarak taşkınlardan etkilenebilecek bölgeleri tahmin ediyor.
Geleneksel modellerin kalibre edilebilmesi için genellikle su seviyesi ölçümleri gibi yerel tarihî verilere ihtiyaç duyuluyor. Ancak ölçüm cihazları ağı, dünyanın her yerinde aynı ölçüde mevcut değil; özellikle de uyarılara ihtiyaç duyulan bölgelerde bu durum daha belirgin. Google, modellerinin yeterli yerel kayıtlara sahip olmayan konumlarda tahminler sunmak için farklı bölgelerden gelen verilerden yararlanabildiğini belirtiyor.
Groundsource, kentsel ani sel verilerindeki açığı kapatıyor
Kentlerdeki ani sellerin Flood Hub’a dâhil edilmesi, bu tür olaylara ilişkin sensörlerin ve tarihî kayıtların azlığı nedeniyle nehir taşkınlarını tahmin etmekten daha zor oldu. Google bu açığı gidermek için Mart 2026’da, 20 yıllık bir dönem boyunca seller hakkında 5 milyondan fazla haber raporunu analiz etmek üzere Gemini modelini kullanan Groundsource metodolojisini duyurdu.
Bu süreç, 150’den fazla ülkede meydana gelen 2,6 milyon tarihî sel olayını içeren bir veri tabanı oluşturdu. Ardından bu veriler, kentsel bölgelerdeki ani seller için yeni bir modele entegre edildi ve model Flood Hub kapsamında kullanıma sunuldu.
Bu gelişme neden önemli?
Erken tahminlerin değeri yalnızca uyarı yayımlamakla sınırlı değil; bu tahminler topluluklara ve insani yardım kuruluşlarına su yükselmeden önce pratik önlemler alma zamanı tanıyor. Google, Nijerya’nın Kogi eyaletinde GiveDirectly kuruluşunun yürüttüğü çalışmayı örnek gösteriyor. Kuruluş, su seviyesi yükselmeden önce sel riski altındaki kişilere para aktarmak için Flood Forecasting API’yi kullandı. Şirketin aktardığı sonuçlara göre erken destek, ailelerin tahliye olmasına, varlıklarını korumasına ve yeniden yapılanmasına yardımcı oldu; gelirler iki kattan fazla arttı, gıda güvencesizliği %90 azaldı ve yararlanıcıların %93’ü gelecekteki sellere karşı daha hazırlıklı hâle geldiklerini söyledi.
Sonraki adımlar ve verilerin erişime açılması
Flood Hub’daki ani sel modelleri, mevcut en iyi verilerin bulunduğu kentsel bölgelerle hâlâ sınırlı. Google, bunları kırsal bölgelerdeki selleri ve kıyı taşkınlarını kapsayacak şekilde genişletmeyi araştırıyor; ayrıca Groundsource metodolojisinin sıcak hava dalgaları ve çamur kaymaları gibi diğer riskleri tahmin etmek için kullanılıp kullanılamayacağını değerlendiriyor.
Şirket, hidrolojik çerçevesini açık kaynak olarak sunduğunu ve bunun ulusal meteoroloji ve hidroloji kurumlarıyla ilgili kuruluşların kendi verilerini entegre ederek özel tahminler üretmesine olanak tanıdığını belirtiyor. Ayrıca sel araştırmalarını ve afetlere dayanıklılık uygulamalarını desteklemek amacıyla Groundsource veri setini ve Flood Forecasting API’yi kullanıma açtı.