Google hat ein System zur Vorhersage von Flusshochwasser und Sturzfluten mithilfe künstlicher Intelligenz entwickelt und erklärt, dass die Vorhersagen derzeit in 150 Ländern verfügbar sind und von mehr als zwei Milliarden Menschen genutzt werden. Das Unternehmen stellt diese Informationen über das Tool Flood Hub bereit. Einige Warnungen erscheinen außerdem in den Suchergebnissen und stehen Behörden und Organisationen über die Flood Forecasting API zur Verfügung.
Die Anfänge des Projekts gehen auf einen Versuch zurück, den Google 2018 in Indien startete und der auf Echtzeitdaten von Flüssen beruhte, um Hochwasser vorherzusagen. Seitdem hat das Unternehmen den Anwendungsbereich der Modelle erweitert, sodass sie Flusshochwasser bis zu sieben Tage im Voraus und Sturzfluten in städtischen Gebieten bis zu 24 Stunden im Voraus vorhersagen können.
Wie funktioniert das Flood-Hub-System?
Die Modelle verarbeiten eine große Menge globaler Daten, darunter Niederschlag, Wasserstände in Flüssen, den Zustand der Erdoberfläche und Wetterdaten. Die Vorhersage von Flusshochwasser basiert auf zwei zentralen Modellen: Das hydrologische Modell berechnet anhand des Wetters und der Bodenverhältnisse, wie viel Wasser in den Fluss fließen wird, während das Überflutungsmodell auf Grundlage der Wasserabflussdaten schätzt, welche Gebiete vom Hochwasser betroffen sein könnten.
Herkömmliche Modelle benötigen normalerweise lokale historische Daten, etwa Messungen von Wasserständen, um kalibriert zu werden. Ein Messnetz ist jedoch nicht überall auf der Welt gleichermaßen verfügbar, insbesondere in Gebieten, in denen der Bedarf an Warnungen größer ist. Google zufolge können seine Modelle Daten aus verschiedenen Regionen nutzen, um Vorhersagen für Orte zu erstellen, in denen ausreichende lokale Aufzeichnungen fehlen.
Groundsource schließt die Datenlücke bei städtischen Sturzfluten
Die Einbeziehung von Sturzfluten in Städten in den Flood Hub war schwieriger als die Vorhersage von Flusshochwasser, da Sensoren und historische Aufzeichnungen für diese Art von Ereignissen rar sind. Um diese Lücke zu schließen, kündigte Google im März 2026 die Groundsource-Methode an, bei der das Gemini-Modell mehr als 5 Millionen Nachrichtenberichte über Hochwasser aus einem Zeitraum von 20 Jahren analysierte.
Das Verfahren führte zu einer Datenbank mit 2,6 Millionen historischen Hochwasserereignissen in mehr als 150 Ländern. Diese Daten wurden anschließend in ein neues Modell für Sturzfluten in städtischen Gebieten integriert, und das Modell wurde im Flood Hub verfügbar gemacht.
Warum ist diese Entwicklung wichtig?
Der Wert frühzeitiger Vorhersagen beschränkt sich nicht auf das Ausgeben einer Warnung. Sie verschaffen Gemeinden und humanitären Organisationen Zeit, praktische Maßnahmen zu ergreifen, bevor das Wasser steigt. Google verweist auf den Einsatz der Organisation GiveDirectly im nigerianischen Bundesstaat Kogi, wo die Flood Forecasting API genutzt wurde, um Menschen, die von Hochwasser bedroht waren, vor dem Anstieg des Wasserstands Geld zu überweisen. Den von dem Unternehmen genannten Ergebnissen zufolge half die frühzeitige Unterstützung den Familien bei der Evakuierung, beim Schutz ihres Eigentums und beim Wiederaufbau. Die Einkommen stiegen um mehr als das Doppelte, die Ernährungsunsicherheit sank um 90 %, und 93 % der Begünstigten erklärten, sie seien besser auf künftige Hochwasser vorbereitet.
Nächste Schritte und Datenzugang
Die Sturzflutmodelle im Flood Hub sind weiterhin auf städtische Gebiete beschränkt, in denen derzeit die besten Daten verfügbar sind. Google prüft eine Ausweitung auf Sturzfluten in ländlichen Gebieten und Küstenhochwasser. Außerdem untersucht das Unternehmen, ob die Groundsource-Methode zur Vorhersage anderer Risiken eingesetzt werden kann, etwa von Hitzewellen und Erdrutschen.
Das Unternehmen erklärt, es habe sein hydrologisches Framework als Open Source bereitgestellt. Dadurch können nationale Wetter- und hydrologische Dienste sowie zuständige Stellen ihre eigenen Daten integrieren und maßgeschneiderte Vorhersagen erstellen. Außerdem hat Google den Groundsource-Datensatz und die Flood Forecasting API bereitgestellt, um die Hochwasserforschung und Anwendungen zur Katastrophenresilienz zu unterstützen.