Serval, 20 Ağustos 2026’da akıllı ajanı Catalyst’i platformunu kullanan tüm kuruluşların kullanımına sundu ve Catalyst’i varsayılan olarak etkinleştirdi. Şirket, Catalyst’i BT hizmet yönetimi platformunun üzerinde birleşik bir yönetim katmanı olarak konumlandırıyor. Catalyst, tekrarlanan işleri analiz edebilir, nelerin otomatikleştirilmesi gerektiğini önerebilir ve yöneticinin her adımı manuel olarak tanımlamasını beklemek yerine otomasyon için gereken bileşenleri hazırlayabilir.
Catalyst; destek bileti geçmişini, standart işletim prosedürlerini (SOP’ler) ve doğal dille yazılmış talimatları inceleyebilir, ardından yardım masası için iş akışları ve beceriler, erişim yönetimi için formlar ve politikalar, çalışanların işe alım ve işten ayrılma süreçleri için akışlar ve gösterge panoları hazırlayabilir. Kullanıcı ayrıca belgelenmiş bir prosedür veya elektronik tablo yükleyip bunun çalıştırılabilir bir sisteme dönüştürülmesini isteyebilir; ancak oluşturulan çıktı, yayımlanmadan önce incelenmek üzere taslak aşamasında kalır.
Metin talebinden çalıştırılabilir iş akışına
Serval’in kurucu ortağı ve CEO’su Jake Stauch tarafından yapılan bir sunumda Catalyst, Okta, Google Workspace ve Microsoft Entra gibi bağlı sistemleri tespit ettikten sonra parola sıfırlama iş akışları oluşturdu. Ayrıca eylemleri gerçekleştirmek için TypeScript ile yazılmış temel kodu üretti; onayların eklenmesine ve iş akışını çalıştırmasına izin verilen tarafların sınırlandırılmasına olanak tanıdı.
Serval, Catalyst’in platformun kurulumundaki ana arayüz olacak şekilde tasarlandığını ve gelecekte yöneticilerin geleneksel arayüz üzerinden yapabildiği her işlemin Catalyst aracılığıyla gerçekleştirilebileceğini söylüyor. Platform ayrıca operasyonel sorunların incelenmesini ve başarısız iş akışlarının düzeltilmesini destekliyor.
Bilet açılmadan önce çalışan ajanlar
Catalyst’in en ayırt edici bölümü, bağlı sistemlerde zamanlanmış olarak çalışan, ortaya çıkan sorunları araştırmak ve düzeltme önerileri sunmak için birden fazla sinyali ilişkilendiren arka plan ajanlarıdır. Serval’in verdiği bir örnekte ajanlardan biri, bir ofisteki ağ olaylarını anahtarlar, DHCP ve bilet kayıtlarıyla ilişkilendirdi; donanım arızalarını ve kablosuz paraziti eledi, ardından nedenin yapılandırma sapması olduğu sonucuna vardı ve yöneticinin onayını gerektiren bir düzeltme iş akışı oluşturdu.
Bu duyuru neden önemli? Buradaki odak, bilet döngüsünü iyileştirmekten biletlerin sayısını azaltmaya kayıyor. Platform, parola sıfırlama talebini, erişim sorununu veya tekrarlanan arızayı beklemek yerine tekrarlanan işleri yeniden kullanılabilir otomasyonlara dönüştürmeye ve ardından sürekli olarak ek fırsatlar aramaya çalışıyor. Ancak bu yaklaşım tek başına Serval’e özgü değil; ServiceNow, Build Agent ve AI Agent Advisor gibi araçlar sunarken Atlassian Rovo özellikleri sağlıyor, Freshworks ise Freddy AI Agent Studio aracılığıyla ajan oluşturulmasına olanak tanıyor. Bu nedenle Serval’in temel iddiası, tek bir cümleden iş akışı üretmekten ziyade otomasyon fırsatını keşfetme, oluşturma ve yönetme döngüsünü tek bir yönetim arayüzünde sıkıştırmak.
Modeller, yönetişim ve veriler
Serval kendi temel modelini geliştirmiyor; bunun yerine farklı laboratuvarların modellerini test ettiğini ve her görev için en uygun olanı seçtiğini söylüyor. Stauch, Mayıs 2026’da Sequoia Capital ile yaptığı bir röportajda OpenAI modellerinin kullanıcı etkileşimi ve araç çağırma alanlarında daha iyi olduğunu, Anthropic’in Sonnet ve Opus modellerinin ise kod üretiminde daha güçlü sonuçlar sunduğunu belirtti. Şirketin belgeleri, kurumsal yöneticilerin özel OpenAI veya Anthropic anahtarlarını, özel uyumlu bir uç nokta da dâhil olmak üzere girmesine izin veriyor; ancak mevcut materyaller, her kullanıcının self servis bir listeden istediği modeli özgürce seçebildiğini kanıtlamıyor.
Serval, Catalyst’in kullanıcının yetkilerini devraldığını ve kullanıcının ekip çalışma alanıyla sınırlı kaldığını, ayrıca oluşturulan her şeyin taslak olarak başladığını söylüyor. Kuruluş, yayımlama izinlerini kısıtlayabilir veya otomasyon etkinleştirilmeden önce resmî inceleme ve onay süreci uygulayabilir. Ana hizmet sözleşmesine göre müşteriler, materyalleri ve Serval çıktıları üzerindeki haklarını koruyor. Şirket ayrıca müşteri girdilerini veya çıktılarını kendi modellerini ya da diğer tarafların modellerini eğitmek için kullanmadığını belirtiyor. Bununla birlikte Serval ve yetkilendirilmiş alt kuruluşlar, hizmeti işletmek, desteklemek ve korumak amacıyla müşteri verilerini sözleşme şartlarına uygun şekilde işliyor.
Hizmet SaaS bulutu olarak veya müşteri ortamında çalıştırılabilir. Buna, Serval’in müşteriye ait bir AWS hesabı içinde yönettiği dağıtım ya da müşterinin bulutta veya yerel olarak yönettiği bir Kubernetes kümesine yapılan dağıtım da dâhildir. Fiyatlandırma yayımlanmamıştır; dağıtımın büyüklüğü ve kullanıma göre belirlenir. Genellikle tek bir platform ücreti ve gereksinimleri tahmin etmek için bir başlangıç denemesi uygulanır.
Kullanım göstergeleri ve gelecek test
Serval, pilot sürüme katılan müşterilerin %90’ından fazlasının otomasyona Catalyst üzerinden başladığını söylüyor. Şirketin sunduğu vaka çalışmalarına göre Ramp, iş akışlarının oluşturulmasını %50 hızlandırdı ve 600 dizüstü bilgisayarın değiştirilmesini otomatikleştirerek 150 saat tasarruf etti. Together AI ise Serval’in gerektiğinde altyapıya erişim taleplerinin %95’ini otomatikleştirdiğini belirtiyor. Bu rakamlar Serval veya müşterileri tarafından vaka çalışmalarında sunulmuştur ve bağımsız bir değerlendirmeyi temsil etmez.
En önemli test, Catalyst’in büyük, özelleştirilmiş ve karmaşık kurumsal ortamlarda çalışma becerisi olacak. Rakipler de uygulama oluşturma ve otomasyon fırsatlarını keşfetme araçlarını geliştiriyor. Bu nedenle Serval’in değeri, operasyonel kayıtları, kodu, izinleri, onayları ve proaktif ajanları yönetişime tabi tek bir döngüde ne ölçüde başarılı biçimde birleştirebildiğine bağlı olacak.