Empirik, 1 Eylül 2026’da Sequoia Capital’in liderliğinde, Canapi ve Alumni Ventures’ın katılımıyla gerçekleştirilen tohum finansmanı turunda 21 milyon dolar topladıktan sonra bağımsız bir şirket olarak ayrıldığını duyurdu. Şirket, sistemlerde meydana gelen değişiklikleri izleyen ve hizmetler durduktan sonra müdahale etmek yerine, arızaları gerçekleşmeden önce tespit etmek amacıyla bunların tüm altyapı üzerindeki olası etkilerini çıkaran bir araç geliştiriyor.
Empirik’in fikri, Rubrik ve VMware’de altyapı yönetimi alanında on yıldan fazla zaman geçirdikten sonra 2020’de Sequoia Capital’e bilgi ve dijital dönüşüm sorumlusu olarak katılan Avon Puri’ye ve Sequoia’da görev yapan bir diğer teknoloji yöneticisi Sudheer Dhurjati’ye dayanıyor. İkili, büyük dil modellerinin altyapı görevleriyle başa çıkmadaki pratik potansiyeli netleşmeye başladığında, üç yıl önce ürünü geliştirmeye başladı.
Dâhilî araçtan bağımsız şirkete
Sequoia, projeyi 2023’te bünyesine aldı ve 2026’nın başlarında Kartik Chandrayana’yı CEO olarak atadı. Chandrayana daha önce Quantum Metric’te ürün başkanlığı görevini yürüttü ve Salesforce’ta sistem izleme alanında başkan yardımcısı olarak görev yaptı. Sequoia, Empirik’i büyük teknoloji ortamlarının bileşenleri arasındaki karmaşık bağımlılıkları anlamaya odaklanan yeni bir izleme aracı türü olarak tanımlıyor.
Sequoia Capital ortağı Bogomil Balkansky’ye göre Empirik, altyapı için bağımsız bir “trafik polisi” gibi çalışıyor: düşük riskli değişikliklere izin veriyor, daha büyük değişiklikler için sınırlar koyuyor ve en riskli güncellemeleri insanların incelemesi için belirliyor. Bu, aracın mühendislik ekiplerinin yerini tamamen aldığı anlamına gelmiyor; açıklanan yaklaşım, rutin arıza araştırma işlerinin devredilmesine odaklanırken hassas kararları insan incelemesi kapsamında tutuyor.
DevOps ekipleri için pratikte ne değişiyor?
Bu fikir, yazılım geliştirme hızının arttığı ve DevOps ile site güvenilirliği mühendisliği ekiplerinin takip etmesi gereken değişikliklerin sayısının yükseldiği bir dönemde ortaya çıkıyor. Empirik’in sunduğu değer yalnızca sorun meydana geldikten sonra performans göstergelerini izlemekten ibaret değil; değişikliği sistemler genelindeki olası sonuçlarıyla ilişkilendirmeyi ve ardından gerekli müdahale düzeyini sıralamayı da içeriyor.
Şirket, yılın başlarında kullanıma sunulmasından bu yana girişimlerden ve Fortune 500 listesinde yer alan çeşitli şirketlerden müşteriler edindiğini belirtiyor. Bu müşteriler arasında S&P Global ve Guardant Health’in yanı sıra adı açıklanmayan büyük bir paketlenmiş tüketici ürünleri şirketi de bulunuyor.
Rekabet ve açıkta kalan sınırlar
Empirik, hedefini yazılım geliştiricilere yönelik Cursor ve Claude Code gibi araçların sunduklarıyla karşılaştırıyor; yani iş hızını artırmak için bazı görevleri otomatikleştirmek. Ancak bu benzetme, bağımsız bir sonucu kanıtlamaktan çok hedefi tanımlıyor; kaynak, müşterilerde arıza azalması, yanıt süresi veya operasyonel getiri hakkında herhangi bir rakam sunmuyor.
Sequoia, Empirik’in şu anda Sequoia tarafından desteklenen Resolve ve Traversal gibi site güvenilirliği mühendisliğine yönelik yapay zekâ platformlarından farklı bir kategori içinde çalıştığını ve bunları tamamlayan bir katman sunduğunu belirtiyor. Bu nedenle, son derece karmaşık ortamlarda bağımlılık çıkarımının doğruluğu, otomatik yetkilendirmenin sınırları ve arıza meydana gelmeden önce tahmin başarısının nasıl ölçüleceği konusunda önemli sorular hâlâ açık. Şimdilik kesin olan, projenin yatırım kuluçkasından büyük finansmana ve ilk müşteri tabanına sahip bağımsız bir şirkete dönüşmüş olması; alternatiflere karşı kapsamlı teknik üstünlüğünün kanıtlanmış olması değil.