Çok amaçlı robotları eğitmek için gerçek dünyadan veri toplayan girişim XDOF, anlaşmaya yakın kaynaklara göre yaklaşık 1,2 milyar dolarlık değerlemeyle bir Series B finansman turu gerçekleştirmek için ileri görüşmeler yürütüyor. Tura 8VC’nin liderlik etmesi bekleniyor, ancak şartlar henüz kesinleşmedi ve kapanıştan önce değişebilir.
Bu gelişme, şirketin gizlilikten çıkmasının üzerinden üç aydan kısa bir süre geçtikten ve Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux ve Spark Capital’in katılımıyla haziran ayında duyurulan 70 milyon dolarlık Series A turundan sonra yaşanıyor. Yeni turda hedeflenen toplam finansman miktarı netleşmedi; ayrıca söz konusu değerlemenin yeni yatırılan parayı içerip içermediği de kesinleşmedi.
İlk finansman turunun ardından hızlı büyüme
XDOF, CEO görevini yürüten Philipp Wu ile teknoloji direktörü Fred Shentu tarafından 2024 yılında kuruldu; her ikisi de UC Berkeley’de araştırmacıydı. Kaynağa göre şirket bu kadar kısa sürede yeni finansman toplamayı planlamıyordu, ancak büyümesi yatırımcıların kendisiyle iletişime geçmesine yol açtı. Yıllıklandırılmış geliri 50 milyon dolara yaklaşırken şirket, aralarında önde gelen yapay zekâ laboratuvarlarının da bulunduğu 20 müşteriyle hâlihazırda çalışıyor.
XDOF ve 8VC yorum talebine yanıt vermedi; bu nedenle taraflardan tur tutarı veya zaman çizelgesine ilişkin doğrudan bir doğrulama bulunmuyor.
Robotik verileri darboğaz olarak öne çıkıyor
Şirket, bu altyapıyı kendi bünyelerinde geliştirmekte zorlanabilecek yapay zekâ laboratuvarları ve robotik şirketleri için veri işleme hatları, veri toplama araçları ve etiketleme sistemleri kurmayı hedefliyor. Süreç, robotların insanlar tarafından uzaktan işletilmesinin yanı sıra, kıyafet katlama ve kutuları düzleştirme gibi günlük görevleri kaydetmek üzere sensör takan veri toplayıcıların kullanılmasını da kapsıyor.
Fikir, insanın eğitim verisi üretmek amacıyla robotik bir kolu uzaktan kontrol etmesini sağlayan düşük maliyetli bir sistem olan GELLO projesinden doğdu. Proje, Wu ve Shentu’nun robotların büyük veri kümelerinden öğrenmesine ilişkin araştırmalarına dayanıyordu; bu araştırmalar robotik alanında etkili bir makaleye öncülük etti.
Pratikte ne değişiyor?
Başlangıçta büyük dil modellerinin internet içeriklerinin devasa miktarlarından yararlanmasının aksine, fiziksel robotlar eğitim için hazır gerçek dünya verilerinden oluşan benzer bir stoğa sahip değil. Bu nedenle XDOF, tek bir robotik model geliştirmekle yetinmek yerine veri toplama, uzaktan işletim ve açıklamayı kapsayan bir veri tedarik zinciri kurmaya odaklanıyor.
Şirket, uzaktan robot operatörleri ve hareketi birinci şahıs bakış açısından kaydetmek üzere vücut sensörleri takan operatörler de dahil olmak üzere dünya genelinde veri toplayıcı ekipleri işe almayı ve eğitmeyi planlıyor. Ayrıca UC Berkeley’deki yapay zekâ laboratuvarıyla birlikte ABC adlı bir veri kümesi yayımlamak için çalışıyor ve bu veri kümesini şimdiye kadar toplanmış en büyük yüksek kaliteli robotik eğitim verisi koleksiyonu olarak tanımlıyor.
Turun önemi, fiilen tamamlanmasına ve XDOF’un artan talebi geniş ölçekte kullanılabilir verilere dönüştürme becerisine bağlı olmaya devam ediyor. Anlaşmanın boyutunu anlamak açısından temel unsurlar olan finansman tutarı ve değerleme şartları da henüz açıklanmadı.