تجري XDOF، وهي شركة ناشئة تجمع بيانات من العالم الحقيقي لتدريب الروبوتات متعددة الاستخدامات، محادثات متقدمة لرفع جولة تمويل Series B عند تقييم يقارب 1.2 مليار دولار، وفق أشخاص مطلعين على الصفقة. ومن المتوقع أن يقود 8VC الجولة، لكن شروطها لم تُحسم بعد، وقد تتغير قبل الإغلاق.
يأتي ذلك بعد أقل من ثلاثة أشهر على خروج الشركة من وضع التخفي، وبعد جولة Series A بقيمة 70 مليون دولار أُعلن عنها في يونيو، بمشاركة Thrive Capital وAndreessen Horowitz وLux وSpark Capital. ولم يتضح إجمالي التمويل المستهدف في الجولة الجديدة، كما لم يُحسم ما إذا كان التقييم المذكور يشمل الأموال الجديدة.
نمو سريع بعد جولة التمويل الأولى
تأسست XDOF في عام 2024 على يد Philipp Wu، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي، وFred Shentu، كبير مسؤولي التكنولوجيا، وكلاهما من باحثي UC Berkeley. وبحسب المصدر، لم تكن الشركة تخطط لجمع تمويل جديد بهذه السرعة، لكن نموها دفع مستثمرين إلى التواصل معها. وتقترب إيراداتها السنوية المحسوبة على أساس معدل التشغيل من 50 مليون دولار، كما تعمل بالفعل مع 20 عميلاً، من بينهم مختبرات ذكاء اصطناعي متقدمة.
لم ترد XDOF و8VC على طلب التعليق، لذلك لا تتوافر تأكيدات مباشرة من الطرفين بشأن قيمة الجولة أو جدولها الزمني.
بيانات الروبوتات كعنق زجاجة
تسعى الشركة إلى بناء خطوط معالجة البيانات وأدوات جمعها وأنظمة وسمها لصالح مختبرات الذكاء الاصطناعي وشركات الروبوتات التي قد يصعب عليها تطوير هذه البنية داخلياً. وتشمل العملية تشغيل الروبوتات عن بُعد بواسطة أشخاص، إلى جانب استخدام جامعي بيانات يرتدون مستشعرات لتسجيل مهام يومية مثل طي الملابس وتسطيح الصناديق.
بدأت الفكرة من مشروع GELLO، وهو نظام منخفض التكلفة يتيح للإنسان التحكم عن بُعد في ذراع روبوتية بهدف توليد بيانات تدريب. وقد استند المشروع إلى أبحاث Wu وShentu حول تعلم الروبوتات من مجموعات البيانات الكبيرة، وهي أبحاث قادت إلى ورقة مؤثرة في مجال الروبوتات.
ما الذي يتغير عملياً؟
على خلاف نماذج اللغة الكبيرة التي استفادت في بداياتها من كميات ضخمة من محتوى الإنترنت، لا تملك الروبوتات المادية مخزوناً مماثلاً من البيانات الواقعية الجاهزة للتدريب. لذلك تركز XDOF على بناء سلسلة توريد للبيانات تشمل الجمع والتشغيل عن بُعد والتعليق، بدلاً من الاكتفاء بتطوير نموذج روبوتي واحد.
تخطط الشركة لتوظيف وتدريب فرق من جامعي البيانات حول العالم، بما في ذلك مشغلو الروبوتات عن بُعد ومشغلون يرتدون مستشعرات جسدية لتسجيل الحركة من منظور الشخص الأول. كما تتعاون مع مختبر الذكاء الاصطناعي في UC Berkeley لإطلاق مجموعة بيانات تحمل اسم ABC، وتصفها بأنها أكبر مجموعة من بيانات تدريب الروبوتات عالية الجودة جُمعت حتى الآن.
تظل أهمية الجولة رهناً بإتمامها فعلياً وبمدى قدرة XDOF على تحويل الطلب المتزايد إلى بيانات قابلة للاستخدام على نطاق واسع. كما أن قيمة التمويل وشروط التقييم، وهما عنصران أساسيان لفهم حجم الصفقة، لم يُكشف عنهما بعد.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.