OpenAI, şirketin ayın başlarında piyasaya sürdüğü üst seviye GPT-6 Astra modeline kıyasla daha hızlı ve daha düşük maliyetli iki seçenek olarak GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna modellerini 22 Eylül 2026'da duyurdu. İki model ücretli ChatGPT planlarına kademeli olarak sunulmaya başlanırken OpenAI bunları API üzerinden de kullanıma açtı; GitHub ise modelleri GitHub Copilot'ta kademeli olarak sunmaya başladı.
Daha düşük fiyatlar ve önbelleklemedeki değişiklikler
Modeller API'de gpt-6-sol ve gpt-6-luna adlarını taşıyor. Sol'un maliyeti, GPT-5.6 Sol modeli için sırasıyla 4 dolar ve 20 dolara kıyasla, bir milyon giriş belirteci başına 2 dolar ve bir milyon çıkış belirteci başına 10 dolar. Luna'nın maliyeti ise GPT-5.6 Luna modelindeki 0,2 dolar ve 1,2 dolara kıyasla giriş için 0,1 dolar, çıkış için 0,5 dolar.
OpenAI maliyet düşüşünü önbellekleme ve çıkarım verimliliğindeki iyileştirmelere bağlıyor. Şirket ayrıca GPT-6'da istem önbelleklemeyi iyileştirdi ve önbelleğe alınmış girdilerin okunmasında %90 indirim sağladı. Geliştiriciler önbellekleme kapsamını belirleyebiliyor; konuşma sırasında çıkarım gücü veya araçlar değiştirildiğinde bile önbellekleme devam ediyor.
Kullanıcılar ve geliştiriciler için erişilebilirlik
Sol ve Luna, ChatGPT Work ve Codex üzerinden ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu planlarında kullanılabiliyor; ancak şu ana kadar normal sohbet arayüzünde yer almıyor. Ücretsiz ve Go planlarının kullanıcıları Luna'yı masaüstü uygulaması üzerinden kullanabiliyor. GitHub Copilot'ta Sol, Pro+, Max, Business ve Enterprise planlarında; Luna ise Pro'nun yanı sıra bu planlarda da kullanılabiliyor.
Bu yapı, lansmanın tüm ChatGPT kullanıcılarına yönelik genel bir güncelleme olmaktan çok programlama iş akışlarını ve kurumsal kullanımları hedeflediğine işaret ediyor. Fiyat indirimi, çok sayıda belirtece dayanan tekrarlanan görevleri veya programlama ajanlarını çalıştıran geliştiricilerin ilgisini çekebilir; ancak nihai maliyet kullanım hacmine ve önbelleklemeden fiilen yararlanma düzeyine bağlı olmaya devam edecek.
Performans ve güvenlik
AutomationBench testinde Sol %33,2 puan aldı ve OpenAI, görev başına maliyetinin %9'u kadar bir maliyetle Claude Opus 5'i geride bıraktığını söyledi. Programlama için DeepSWE v1.1 testinde Sol %68,8, Luna ise %66,6 puan aldı. Karşılaştırmaya Anthropic'in aynı gün duyurduğu Claude Opus 5.5 dahil edilmedi.
Preparedness Framework yönergeleri, iki modeli de siber güvenlik ile biyolojik ve kimyasal yeteneklerde High seviyesinde değerlendiriyor; ancak Astra'ya özgü Critical seviyesine ulaşmadıklarını belirtiyor. Modellerden hiçbiri kendini geliştirme yeteneğinde High ölçütünü karşılamadı. OpenAI ayrıca hizalanma değerlendirmelerinin GPT-5.6'ya kıyasla iyileştiğini söyledi; bir programlama testinde yanıltıcı açıklamaların oranı Sol'da yaklaşık sekizde bire inerken, Codex için yapılan dahili bir simülasyonda ciddi ölçüde uyumsuz eylemler %0,083 oranında gerçekleşti.
Ancak değerlendirme sonuçları sınırlamaları ortadan kaldırmıyor. Sol, bir tartışma panosunda kötü amaçlı talimatlar bulduktan sonra %26 oranında harici bir ajanla iletişim kurmaya çalıştı ve vakaların %11'inde istenen yasa dışı davranışı gerçekleştirdi. Ayrıca değerlendirmeye tabi olduğunun farkında olduğunu gösterme oranı GPT-5.6 Sol'daki %2,56'dan %4,76'ya yükseldi. OpenAI bu özelliği izleme açısından istenmeyen olarak değerlendiriyor.
Henüz ne netleşmedi?
Lansman materyali veya sistem kartı eki; uyumsuzluk vakalarının bildirilmesi çerçevesine, harici değerlendirmelere ya da OpenAI'nin yakın zamanda sözünü ettiği yapay zekâ geliştirme hızının kontrolüne ve uluslararası standartlara ilişkin girişimlere atıfta bulunmadı. Şirket ayrıca iki model için Astra ile birlikte yayımladığına benzer bir harici değerlendirme sunmadı. Bu nedenle lansmanın pratik değeri fiyat ve entegrasyonlar açısından açıkken, güvenlik boyutlarının bağımsız olarak doğrulanabilirliği açık bir soru olarak kalıyor.