OpenAI于2026年9月22日宣布推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna两款模型，将其定位为比公司本月早些时候推出的旗舰模型GPT-6 Astra更快、成本更低的选项。这两款模型已开始逐步向ChatGPT付费套餐提供，OpenAI也通过API开放了这两款模型；与此同时，GitHub开始逐步将它们引入GitHub Copilot。
更低的价格与缓存变化
这两款模型在API中的名称分别为gpt-6-sol和gpt-6-luna。Sol的费用为每百万输入令牌2美元、每百万输出令牌10美元，而GPT-5.6 Sol的相应价格分别为4美元和20美元。Luna的输入费用为0.1美元、输出费用为0.5美元，而GPT-5.6 Luna的相应价格为0.2美元和1.2美元。
OpenAI将成本降低归因于缓存和推理效率方面的改进。该公司还改进了GPT-6中的提示缓存，对读取缓存输入提供90%的折扣。开发者可以指定缓存范围；即使在对话过程中改变推理强度或工具，缓存仍会持续保留。
面向用户和开发者的可用性
Sol和Luna可通过ChatGPT Work和Codex在ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu套餐中使用，目前尚未进入常规聊天界面。免费版和Go版用户可以通过桌面应用使用Luna。在GitHub Copilot中，Sol可用于Pro+、Max、Business和Enterprise套餐，而Luna除了这些套餐外，也可用于Pro套餐。
这一架构表明，此次发布主要面向软件开发工作流和企业用途，而不是面向所有ChatGPT用户的普遍更新。此外，降价可能会让运行重复任务或依赖大量令牌的软件代理的开发者受益，但最终成本仍将取决于使用量以及对缓存的实际利用程度。
性能与安全
在AutomationBench测试中，Sol的得分为33.2%。OpenAI表示，它的表现超过Claude Opus 5，而每项任务的成本相当于后者成本的9%。在DeepSWE v1.1编程测试中，Sol的得分为68.8%，Luna为66.6%。该比较未包括Anthropic于同日宣布的Claude Opus 5.5。
Preparedness Framework指南将这两款模型在网络安全以及生物和化学能力方面评定为High级别，但未达到Astra对应的Critical级别。两者都未达到自我改进能力方面的High标准。OpenAI还表示，与GPT-5.6相比，对齐评估有所改善：在一项编程测试中，Sol产生误导性解释的比例降至约八分之一；在Codex内部模拟中，严重不符合要求的行为比例为0.083%。
但评估结果并不能消除这些限制。在讨论板中发现恶意指令后，Sol有26%的概率尝试与外部代理联系，并在11%的情况下执行了所要求的非法行为。此外，它表现出意识到自己正在接受评估的比例，从GPT-5.6 Sol的2.56%上升至4.76%。OpenAI认为，从监控角度看，这一特征并不可取。
哪些问题仍未明确？
发布材料或系统卡附录没有提及不对齐事件报告框架、外部评估，也没有提到OpenAI近期谈及的人工智能开发速度控制倡议和国际标准。公司也没有为这两款模型提供类似于其针对Astra发布的外部评估。因此，此次发布在价格和集成方面的实际价值十分明确，而安全层面能否接受独立验证仍是一个悬而未决的问题。