Mistral AI, şimdiye kadarki en büyük ve en yetenekli modeli olarak sunduğu Mistral Large 4’ü tanıttı. Şirket içinde «Le Chonk» kod adıyla bilinen model toplam bir trilyon parametre içeriyor; her işlemde ise 49 milyar etkin parametre kullanıyor. Şirket, modeli Mistral Studio üzerinden genel önizlemeye sunuyor ve model ağırlıklarını ekim ayı sonundan önce yayımlamayı planlıyor.
Kurumsal kullanıma yönelik çok modlu model
Mistral Large 4 metinleri ve görüntüleri işliyor. Şirket, modelin programlama, akıllı ajan tabanlı iş akışları, görüntüleri anlama, finans, hukuk ve siber güvenlik için tasarlandığını belirtiyor. Mistral, modelin açık ağırlıklı modellerle karşılaştırıldığında çeşitli kurumsal senaryolarda en yüksek performans gösteren modeller arasında yer aldığını iddia ediyor.
Görüntüleri anlama amacıyla kullanılan Dense 200 testinde model, GPT-6 Astra’nın %41’lik sonucuna karşılık %42 puan aldı. Modelin karmaşık belgeleri, grafik ve teknik şemaları analiz edebildiği; büyük uydu görüntülerindeki belirli unsurları bulabildiği ve görsel verilerdeki unsurların konumlarını belirleyebildiği belirtiliyor.
Siber güvenlik ve programlama performans göstergeleri
Mistral Large 4, gerçek yazılımlardaki güvenlik açıklarını yeniden oluşturup ardından bunları düzeltmeyi hedefleyen bir testte %82 sonuç elde etti. Ayrıca 40 görevden oluşan Cybench testindeki görevlerin %93’ünü tamamladı. Şirket, güvenlik alanındaki kullanım örnekleri arasında kötü amaçlı yazılım analizini, güvenlik açıklarına öncelik verilmesini ve tespit kuralları oluşturulmasını sayıyor.
Programlama testlerinde model, DeepSWE v1.1’de %61,7, SWE-Atlas-QnA’da %59,4, Terminal-Bench 4’te %28,3 ve Coding Agent Index’te %49,8 sonuç aldı. Mistral’a göre model, genel endekste DeepSeek V4 Pro ve Qwen3.8 Max’i geride bıraktı; profesyonel geliştiricilerin gerçekleştirdiği kör değerlendirmede ise Claude Opus 5’in ardından ikinci oldu.
Ajanlar ve Avrupa altyapısı
Model ayrıca birden fazla araç ve uygulamayı kullanarak uzun görevleri yerine getirmeye odaklanıyor. Gmail, Google Sheets, Slack ve Salesforce üzerinden 657 kurumsal iş akışını kapsayan AutomationBench’te %59,9 sonuç aldı. Ayrıca elektronik tablolar, sunumlar ve PDF dosyaları üretmeye yönelik AA-Briefcase testinde 1.393 Elo puanı elde etti.
Model, Mistral’ın Avrupa’daki veri merkezlerinde 3.800 Nvidia Grace Blackwell grafik işlem birimi kullanılarak sıfırdan eğitildi. Şirket, modelin Avrupa Birliği’nin tüm resmî dilleri de dahil olmak üzere 160’tan fazla dili desteklediğini belirtiyor. Model ayrıca Mistral tarafından işletilen ve Avrupa mevzuatına tabi bir altyapı üzerinden Avrupa’da barındırılacak. Ağırlıkların yayımlanmasının ardından kurumların modeli kendi bulutlarında veya yerel altyapılarında çalıştırabilmesi hedefleniyor.
Pratikte ne değişiyor?
Mistral Large 4; büyük bir çok modlu modeli, ajan yeteneklerini ve yakında sunulması beklenen açık ağırlık seçeneğini bir araya getiriyor. Bu da kurumlara harici uygulama programlama arayüzlerine bağımlılığı azaltma ve veriler ile kullanım politikaları üzerinde daha fazla kontrol sağlama yönünde olası bir yol sunuyor. Ancak mimarinin ayrıntıları, eğitim yöntemleri ve ek test sonuçları henüz yayımlanmadı. Ayrıca bildirilen performans göstergelerinin çoğu şirketin kendi verilerine dayanıyor; bu nedenle bağımsız karşılaştırma için ağırlıkların ve ayrıntılı bilgilerin yayımlanmasının beklenmesi gerekecek.
Uygulama programlama arayüzünün fiyatı, bir milyon giriş belirteci için 1,36 dolar ve bir milyon çıkış belirteci için 4,18 dolar olarak belirlendi. Mistral, modelin 3 milyar avro değerindeki Series D finansman turunun ardından hazırlanan yol haritasındaki ilk önemli model olduğunu belirtiyor. Modelin ayrıca şirketin daha sonra geliştireceği sektörel ve iyileştirilmiş modeller için temel oluşturacağı ifade ediliyor.