Agility Robotics, özel amaçlı bir satın alma şirketi (SPAC) ile gerçekleştirdiği ters birleşme işlemiyle finansal piyasalarda halka arz edilen ilk safkan insansı robot şirketi oldu. Bu hamle, fiziksel yapay zeka alanındaki girişimlerin gerçek finansal getiriler sağlama konusunda artan baskılarla karşı karşıya olduğu bir dönemde, bireysel yatırımcılar ve özel finansmanın birleşimiyle yaklaşık 465 milyon dolarlık yeni sermaye toplamayı hedefliyor.
Saha deneyimleri ve şirket gelirleri
Dans eden robotlar veya akrobatik hareketler sergilemeye odaklanan rakiplerinin aksine Agility, 2015 yılında ABD'deki Oregon Üniversitesi'nden bir araştırma kolu olarak kurulduğundan bu yana insanların yapmaktan kaçındığı tekrarlayan manuel görevlere odaklandı. Şirket, Digit model robotlarını Toyota, Mercado Libre ve GXO gibi dokuz ana müşterisinde konuşlandırdı ve bu robotlar tedarik tesislerinde 100 binden fazla ağır kutunun taşınmasında kullanıldı.
Digit robotları 2026 yılının ilk yarısında 362 milyon dolarlık finansal zarara karşılık sadece 174 bin dolarlık mütevazı bir gelir elde etmiş olsa da, şirket yeni nesil Digit 5'e güveniyor. Şirket, yeni sürümü izole hücreler yerine insanların yanında güvenli bir şekilde çalıştırma niyetinde olan 30 müşteriden 300 milyon dolarlık planlanmış sözleşmeler aldı.
Pratikte neler değişiyor?
Agility'nin stratejisi, iş kazalarına neden olan tekrarlayan ağır yük kaldırma işlemlerinde insanların yerini alan her bir robot için şirketlere yıllık yaklaşık 100 bin dolar tasarruf sağlayan bir 'Hizmet Olarak Robot' (RaaS) modeli sunmak etrafında şekilleniyor. Şirket, sistemlerini eğitmek için gerçek müşteri tesislerinden toplanan 65 bin saatin üzerindeki operasyonel veriye ve robot hareketlerinin fiziksel internetindeki eksikliği telafi etmek için veri simülasyonlarına güveniyor.
Zorluklar ve açık sorular
Şirket, yeni müşteriler bulma hızı ve prototipleri CES 2027 fuarında sergilenecek olan Digit 5 robotunun yeteneklerini genişletme kapasitesiyle ilgili temel sorularla karşı karşıya. Potansiyel müşterilerin tam ölçekli genişlemeden önce saha kanıtı (proof of concept) gerçekleştirmek için 500 bin dolar ödemesi gerekiyor. Robotun yükleri alma ve yerleştirme konusundaki yüzde 98'lik doğruluğuna rağmen, üretken yapay zeka teknolojilerinin transformatör modelleri aracılığıyla ele almaya çalıştığı karmaşık manipülasyon görevlerinden hala yoksun olduğu belirtiliyor.