Yapay zekanın yerel olarak entegre edilmesinde öncü bir deneyim
Tıp sektöründe gizliliğe yönelik eğilimi yansıtan bir adım olarak, Tokyo'daki "Hongo Masago Heart Clinic", klinik sunucuları içerisinde yerel olarak çalışan bir yapay zeka sistemi uyguladı. Bu sistem, hasta verilerinin bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerine gönderilmesine gerek kalmadan hassas tıbbi bilgilerin işlenmesini amaçlıyor ve böylece Japon tıbbi veri koruma yönergelerine sıkı sıkıya uyum sağlıyor.
Sistem nasıl çalışıyor?
Kliniğin yöneticisi Dr. Yoshinori Murakawa, sistemi 96 GB birleşik belleğe sahip Mac Studio cihazlarını kullanarak bizzat kendisi kurdu. Doktor, araçlarını geliştirirken aşağıdakileri içeren entegre bir sistem oluşturmak için "Claude Code"dan yararlandı:
- Akıllı rezervasyon sistemi: Japon "My Number" kartları aracılığıyla hasta kaydını otomatikleştirmek için çalışıyor.
- Kağıt formların dijitalleştirilmesi: El yazısıyla yazılmış tıbbi geçmiş formlarını, hasta dosyalarıyla ilişkilendirilebilir dijital verilere dönüştürmek için Görsel Dil Modelleri (VLM) kullanılıyor.
- Tıbbi kayıtların özetlenmesi: Doktorun daha hızlı tedavi kararları almasına yardımcı olmak amacıyla, uzun tıbbi geçmişleri özetlemek için açık ağırlıklı Büyük Dil Modelleri (LLM) kullanılıyor.
- Sesli dokümantasyon desteği: Henüz deneysel aşamada olmasına rağmen, muayene sırasında konuşmayı tanımak ve not almak için Whisper modelinin denenmesi.
Pratikte neler değişiyor?
Dr. Murakawa, sistemin insan unsurunun yerini almadığını, aksine hassas bir yardımcı araç olarak çalıştığını vurguladı. Örneğin, VLM teknolojisi belge eşleşme olasılıklarını belirliyor ancak nihai karar yine insan çalışanında kalıyor. Operasyonel açıdan sistem, tam zamanlı bir çalışanın işine eşdeğer idari zaman tasarrufu sağladı. Bu da kliniğin günlük hasta kapasitesini 40-50'den bazı günlerde 100'ün üzerine çıkarmasına ve her hastaya ayrılan sürenin kalitesini artırmasına olanak tanıdı.
Zorluklar ve kısıtlamalar
Faydalarına rağmen Murakawa, bu tür çözümlerin doktorun kendisinden yüksek teknik beceriler gerektirdiğini, çünkü bakım ve teknik arızalarla ilgilenme sorumluluğunun doktorda olduğunu vurguluyor. Ayrıca sistemin maliyetinin (donanım maliyetine ek olarak yazılım abonelikleri için yıllık yaklaşık 400 bin yen) geleneksel tıbbi cihazların maliyetinden çok daha düşük olduğunu, ancak küçük bir klinik için idari ve teknik bir yük oluşturduğunu belirtti.