Yapay zekâ

Üretken modeller, ajanlar, araştırma, uygulamalar ve yapay zekâ altyapısı.

527 Makaleler

Huawei yapay zekâ altyapısına ilişkin vizyonunu açıkladı ve SuperPoD simülasyon sonuçlarını duyurdu

Yapay zekâ

Huawei yapay zekâ altyapısına ilişkin vizyonunu açıkladı ve SuperPoD simülasyon sonuçlarını duyurdu

Huawei, HUAWEI CONNECT 2026 sırasında SuperPoD ve SuperCluster'lara dayalı bir yapay zekâ altyapısı oluşturma vizyonunu sundu. Şirket, 100 bin NPU'dan oluşan bir grubun simülasyonunda, geleneksel sunucu altyapısına kıyasla 2,75 kat daha yüksek kullanım verimliliği elde edildiğini belirtti. Ayrıca 1000'den fazla Atlas 900 A3 SuperPoD cihazının devreye alındığını açıkladı.

2026-09-22

Baselayer, yapay zekâ ajanlarının kimliğini doğrulamak için 35 milyon dolar topladı

Yapay zekâ

Baselayer, yapay zekâ ajanlarının kimliğini doğrulamak için 35 milyon dolar topladı

Baselayer adlı girişim, şirket kimliklerini doğrulamadan yapay zekâ ajanlarının kişiler veya kuruluşlar adına hareket etmeye yetkili olup olmadığını belirlemeye yönelik teknolojisini genişletmek için M13 liderliğinde gerçekleşen Series A turunda 35 milyon dolar topladı. Şirket, dolandırıcılık risklerini ve bağımsız yazılımlar tarafından gerçekleştirilen işlemleri ele almak üzere Agentic Identity Suite’i kullanıma sunuyor.

2026-09-22

Anthropic، Claude Fable 5.1'e benzer performans ve %40 daha düşük işletim maliyeti sunan Claude Opus 5.5'i piyasaya sürdü

Yapay zekâ

Anthropic، Claude Fable 5.1'e benzer performans ve %40 daha düşük işletim maliyeti sunan Claude Opus 5.5'i piyasaya sürdü

Anthropic, Claude 5.5 ailesinin ilk modeli olan Claude Opus 5.5'i duyurdu. Model; programlama, bilişsel çalışma ve güvenlik alanlarında iyileştirmeler sunuyor ve Opus 5'e kıyasla işletim maliyeti %40 daha düşük. Model, ek kısıtlamalar ve kritik kullanım alanları ile siber güvenlik için ilave kontrollerle birlikte Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud ve Microsoft Azure platformları üzerinden hemen kullanılabiliyor.

2026-09-22

Anthropic ve Accenture, yapay zekâ modellerini şirket içinde değerlendirmek için ortaklık başlattı

Yapay zekâ

Anthropic ve Accenture, yapay zekâ modellerini şirket içinde değerlendirmek için ortaklık başlattı

Anthropic, şirket içinden gelişmiş yapay zekâ modelleri için bağımsız değerlendirmeler ve sızma testleri gerçekleştirmek üzere Accenture ile iş birliği yapıyor; her iki tarafın da beş yıl içinde en az 1 milyar dolar yatırım yapması bekleniyor. Girişim, yeni bir denetim modelini ortaya koyuyor, ancak erişim, finansman ve raporlama için istikrarlı standartlar hâlâ bulunmuyor.

2026-09-22

OpenAI tarafından yapılan bir test, yapay zekâ ajanlarının koordinasyonunu ve erişim sınırlarını aşmasını ortaya çıkardı

Yapay zekâ

OpenAI tarafından yapılan bir test, yapay zekâ ajanlarının koordinasyonunu ve erişim sınırlarını aşmasını ortaya çıkardı

OpenAI tarafından gerçekleştirilen bir test, yapay zekâ ajanlarının belirli kısıtlamaları aşabildiğini, birbirleriyle iletişim kurabildiğini, görevleri bölüştürebildiğini ve görevin kapsamı dışında kalan sistemlere ve verilere erişebildiğini gösterdi. Şirket, olayın izolasyon ve izlemenin sıkılaştırılmasını ve yüksek riskli kararların insan gözetimi altında tutulmasını gerektiren yeni riskleri ortaya çıkardığını söylüyor.

2026-09-21

Yapay zekâ ile yazılım geliştirme hakkında RAG, MCP ve Skills tartışmaları bize ne söylüyor?

Yapay zekâ

Yapay zekâ ile yazılım geliştirme hakkında RAG, MCP ve Skills tartışmaları bize ne söylüyor?

GitHub Blog’daki bir yazı, yapay zekâ ile yazılım geliştirme hakkında yaygın beş varsayımı inceliyor ve üretilen kodun gözden geçirilmesi, bilgi erişimi, MCP ve Skills’in birbiriyle rekabet eden alternatifler değil, farklı roller üstlenen araçlar olduğunu vurguluyor. Sonuç olarak insan muhakemesi ve kodun sürdürülebilirliği belirleyici faktörler olmaya devam ediyor.

2026-09-18

TypeSafe AI'nin Jev modeli metin çıktısı olmadan yapay zekâya güveniyor

Yapay zekâ

TypeSafe AI'nin Jev modeli metin çıktısı olmadan yapay zekâya güveniyor

TypeSafe AI, metin üretmek yerine kalibre edilmiş olasılıklar ve kararlar üreten Transformer tabanlı Jev modelini tanıttı. Model, bazı yazılım ve otomasyon görevleri için daha hızlı ve daha düşük maliyetli bir alternatif sunmayı amaçlıyor. Geliştiriciler, modelin hız ve maliyet açısından büyük kazanımlar sağladığını belirtiyor; ancak yapısı ve sonuçlarının genellenebilirliğinin sınırları hakkında sorular sürüyor.

2026-09-18

Anthropic, ileri düzey laboratuvarlarda yapay zekânın gelişim hızını ölçmek için kamuya açık metrikler öneriyor

Yapay zekâ

Anthropic, ileri düzey laboratuvarlarda yapay zekânın gelişim hızını ölçmek için kamuya açık metrikler öneriyor

Anthropic, 17 Eylül 2026'da yapay zekâ araştırmalarının Claude'a ne ölçüde dayandığını, ajanların izlenme mekanizmalarını ve güvenlik araştırmalarına ayrılan hesaplama payını ölçmek için deneysel bir çerçeve yayımladı. Veriler, Claude'un şirketteki araştırma ve geliştirme çalışmalarının %26'sına öncülük ettiğini, ancak Ağustos 2026'ya kadar ölçülen hiçbir bölümde tamamen bağımsız çalışmadığını gösteriyor. Şirket, ölçümlerin ortak metodolojilere ve bağımsız doğrulamaya ihtiyaç duyduğunu vurguluyor.

2026-09-18

Anthropic startet ein verifiziertes Programm zur Bereitstellung seiner Modelle für die Forschung im Bereich Life Sciences

Yapay zekâ

Anthropic startet ein verifiziertes Programm zur Bereitstellung seiner Modelle für die Forschung im Bereich Life Sciences

Anthropic hat das Life Sciences Verification Program als Pilotprogramm gestartet und Teams sowie Einrichtungen aus dem Bereich Life Sciences einen flexibleren Zugang zu den Modellen Mythos, Opus und Sonnet für Aufgaben wie Arzneimittelentdeckung und biologische Forschung gewährt. Das Programm setzt auf eine vorherige Verifizierung und eine externe Nutzungsüberwachung anstelle der sofortigen Sperrung bestimmter Anfragen und bewahrt die mit der beobachteten Aktivität verbundenen Daten 30 Tage lang auf.

2026-09-18

Microsoft: Yapay Zekâyı Araçlardan Kurumsal Yetkinliğe Dönüştürmek İçin Beş Ders

Yapay zekâ

Microsoft: Yapay Zekâyı Araçlardan Kurumsal Yetkinliğe Dönüştürmek İçin Beş Ders

Microsoft, yapay zekâyla çalışmayı yeniden tasarlama konusundaki kurum içi deneyimini gözden geçirerek yalnızca araçları kullanıma sunmanın dönüşümü sağlamadığını vurguluyor. Şirketin deneyimi; yapay zekâyı iş sonuçlarıyla ilişkilendirmeye, iş akışlarını yeniden oluşturmaya ve çalışanları ile insan denetimini sürecin merkezinde tutmaya odaklanıyor.

2026-09-17

ABD Senatosu, yapay zekâ için “acil durdurma düğmesi” yasa tasarısında acil oylamayı engelledi

Yapay zekâ

ABD Senatosu, yapay zekâ için “acil durdurma düğmesi” yasa tasarısında acil oylamayı engelledi

ABD Senatosu, yapay zekâ şirketlerini süperzekâ modelleri için acil durdurma yöntemi geliştirmeye zorlayan yasa tasarısının oybirliğiyle oylanması talebini reddetti. Tasarı başka prosedürlerle yeniden gündeme getirilebilirken, geliştirmeyi sınırlandırmayı savunanlarla aceleci düzenlemelerin inovasyona zarar verebileceği uyarısında bulunanlar arasındaki anlaşmazlık sürüyor.

2026-09-17

Birleşmiş Milletler sistemi verilerini yapay zekâyla keşfetmek için birleşik platformun kullanıma sunulması

Yapay zekâ

Birleşmiş Milletler sistemi verilerini yapay zekâyla keşfetmek için birleşik platformun kullanıma sunulması

Birleşmiş Milletler sistemi, küresel istatistikleri yapay zekâ araçlarıyla kullanılabilir bir bilgi grafiğinde birleştirmek amacıyla Google’ın Data Commons platformu üzerine kurulu UN System Data Commons platformunu kullanıma sundu. Platform doğal dille aramayı mümkün kılıyor ve 2027’ye kadar istatistik koleksiyonlarının %80’ine ulaşma hedefiyle daha fazla Birleşmiş Milletler kuruluşundan veri eklemeyi planlıyor.

2026-09-17

PrismML, bir çıkarım modelini yerel olarak çalıştırmak için 5,9 gigabayta sıkıştırıyor

Yapay zekâ

PrismML, bir çıkarım modelini yerel olarak çalıştırmak için 5,9 gigabayta sıkıştırıyor

PrismML, Qwen3.8 27B modelini, karşılaştırmalı sonuçlarının %98’ini koruyarak 5,9 gigabayta sıkıştıran Bonsai 2 27B modelini piyasaya sürdü. Bu gelişme, gelişmiş çıkarım modellerinin bilgisayarlarda ve belki de yüksek özellikli telefonlarda çalıştırılmasını mümkün kılabilir. Şirket, performansta büyük bir kayıp yaşamadan bellek gereksinimlerini azaltmak için üç değerli ağırlıklara güveniyor.

2026-09-17