Yapay zekâ

Üretken modeller, ajanlar, araştırma, uygulamalar ve yapay zekâ altyapısı.

527 Makaleler

Google DeepMind, genel yapay zekâ konusundaki tartışmayı genişletmek için bir enstitü kurdu

Yapay zekâ

Google DeepMind, genel yapay zekâ konusundaki tartışmayı genişletmek için bir enstitü kurdu

Google ve Google DeepMind, genel yapay zekâya ilişkin görüş ve araştırmaları bir araya getiren yeni bir enstitü kurdu. Enstitü çalışmalarına şeffaflık, ekonomi politikaları, insan refahı ve gelişmiş modellerin değerlendirilmesini ele alan dört makaleyle başladı. Makalelerden biri, önde gelen yapay zekâ modellerinin piyasaya sürülmeden önce değerlendirilmesi için ABD merkezli bir çerçeve öneriyor.

2026-09-17

Microsoft, öğretmeni ve öğrenciyi merkeze alarak eğitimde yapay zekâ kullanımı için beş ilke belirliyor

Yapay zekâ

Microsoft, öğretmeni ve öğrenciyi merkeze alarak eğitimde yapay zekâ kullanımı için beş ilke belirliyor

Microsoft, mahremiyetin korunması, öğretmenlerin lider konumda tutulması ve öğrencilerin düşünme süreçlerinin ikame edilmesi yerine desteklenmesi dâhil beş ilke aracılığıyla eğitimde yapay zekâ kullanımına ilişkin vizyonunu sundu. Bu vizyon; okullar, üniversiteler ve eğitim programlarından örneklere dayanıyor, ancak şirketin açıkladığı sonuçlarla desteklenen kurumsal bir tutum niteliğinde ve bağımsız doğrulamaya ihtiyaç duyuyor.

2026-09-16

Google araştırması: Gençlerin çoğu yapay zekâyı öğrenmeyi kısaltmak için değil, ders çalışma partneri olarak kullanıyor

Yapay zekâ

Google araştırması: Gençlerin çoğu yapay zekâyı öğrenmeyi kısaltmak için değil, ders çalışma partneri olarak kullanıyor

Google ve ortağı RXN tarafından binden fazla Amerikalı genç üzerinde gerçekleştirilen araştırma, eğitim amaçlı kullanımların ve bilgi doğrulamanın öğrenmeyi atlatma girişimlerinin önüne geçtiğini gösterdi. Gençler dijital okuryazarlık eğitiminin erken başlamasını isterken güvenlik konusunda rehberlik için ailelerine güveniyor.

2026-09-16

Sohbet Modelinden Yönetilebilir Bir Aracıya: C# ile Agent Harness Oluşturma

Yapay zekâ

Sohbet Modelinden Yönetilebilir Bir Aracıya: C# ile Agent Harness Oluşturma

Microsoft, dört oturumluk bir seri aracılığıyla IChatClient tabanlı bir uygulamanın araçları, dosyaları, belleği ve kod yürütmeyi kullanabilen bir aracıya nasıl dönüştürüldüğünü; onay, izleme, değerlendirme ve dağıtım denetimleriyle birlikte açıklıyor. Seri, aracıyı üretim ortamında çalıştırmanın yalnızca yeni yetenekler eklemekten ibaret olmadığını, yetki izolasyonu ve açık yönetişim gerektirdiğini vurguluyor.

2026-09-16

Al Gore: Yapay zekânın en büyük riski yalnızca veri merkezleri değil

Yapay zekâ

Al Gore: Yapay zekânın en büyük riski yalnızca veri merkezleri değil

Al Gore, yapay zekâ veri merkezlerinin emisyonlarını endişe verici buluyor; ancak bunların, sektör liderlerinin model davranışları ile otomasyonun işler ve toplum üzerindeki etkilerine ilişkin uyarılarıyla karşılaştırıldığında en önemli riski oluşturmadığını düşünüyor. Buna karşılık, yapay zekânın yaygınlaşmasının yenilenebilir enerjiye ve şebeke dayanıklılığına daha büyük yatırımları teşvik edebileceğini vurguluyor.

2026-09-16

Google, yapay zekâ ajanlarının Google Home cihazlarını kontrol etmesine izin veriyor

Yapay zekâ

Google, yapay zekâ ajanlarının Google Home cihazlarını kontrol etmesine izin veriyor

Google, Google Home ekosistemi için Model Context Protocol sunucusuna erken erişim sunmaya başladı. Bu sayede Claude ve ChatGPT gibi ajanlar, doğal dil komutlarıyla bağlı cihazları kontrol edebilir, kamera özetlerini ve ev etkinliği geçmişini okuyabilir. Lansman şu anda yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ücretli Advanced plan aboneleriyle sınırlı; şirket diğer pazarlara veya planlara ne zaman genişletileceğini açıklamadı.

2026-09-16

Şirketler Yapay Zekâlarını Nerede Çalıştırmalı? 日本HP Bulut ve Yerel Ortam Arasındaki Dengeyi Açıklıyor

Yapay zekâ

Şirketler Yapay Zekâlarını Nerede Çalıştırmalı? 日本HP Bulut ve Yerel Ortam Arasındaki Dengeyi Açıklıyor

日本HP, yapay zekânın bulutta mı yoksa yerel olarak mı çalıştırılacağına ilişkin kararın sabit bir teknolojik tercihten değil, verilerin hassasiyetinden ve işleme niteliğinden başlaması gerektiğini belirtiyor. Şirketin deneyimi, kullanıcı sayısı, hizmetin sürekliliği, işletme maliyeti ve sonuçların onaylanma mekanizmasının model veya cihaz seçiminden daha az önemli olmadığını gösteriyor.

2026-09-16

Sharp, yapay zekâ sunucuları için sipariş kabulüne başlıyor ve 2030’a kadar 250 milyar yen satış hedefliyor

Yapay zekâ

Sharp, yapay zekâ sunucuları için sipariş kabulüne başlıyor ve 2030’a kadar 250 milyar yen satış hedefliyor

Sharp, NVIDIA teknolojilerini kullanarak şirketler, kamu kurumları ve veri merkezleri için özel yapay zekâ sunucularına yönelik siparişleri kabul etmeye başladığını açıkladı ve 2030 mali yılında 250 milyar yen satış hedefledi. Plan kapsamında NVIDIA RTX Pro Server tabanlı sunucuların yanı sıra geniş ölçekli eğitim ve çıkarım için tasarlanan NVIDIA HGX platformu da yer alıyor.

2026-09-16

Manchester Üniversitesi, Birleşik Krallık'ta hava kirliliğini tahmin etmek için Earth-2'yi kullanıyor

Yapay zekâ

Manchester Üniversitesi, Birleşik Krallık'ta hava kirliliğini tahmin etmek için Earth-2'yi kullanıyor

Manchester Üniversitesi'nden araştırmacılar, NVIDIA Earth-2 ekibiyle iş birliği içinde, Birleşik Krallık genelinde hava kirliliğini 2 ila 3 kilometre arasında değişen bir çözünürlükle tahmin etmek üzere bir model geliştirdi. Model, Isambard-AI süper bilgisayarında iki gün içinde eğitildi; çıkarım ve daha küçük eğitimler için masaüstü DGX Spark cihazında çalıştırılabiliyor.

2026-09-16

Microsoft, yapay zekâ modellerini insan kontrolü altında tutan kurallar taslağı hazırladı

Yapay zekâ

Microsoft, yapay zekâ modellerini insan kontrolü altında tutan kurallar taslağı hazırladı

Microsoft AI, MAI modellerinin davranışlarını belirlemek amacıyla, kapatılmaya direnmemeyi, bilinç ve hak iddiasında bulunmamayı ve görevleri yerine getirmekten önce güvenlik kurallarına öncelik vermeyi içeren “İnsancıl Yapay Zekâ Davranış Kuralları” taslağını yayımladı. Taslak, güncellenip model eğitimine ve yayımlama süreçlerine dâhil edilmeden önce altı hafta boyunca kamuoyunun yorumlarına açık kalacak.

2026-09-15

Yapay zekâ mezarlığı: Projeler teknoloji devlerinde bile neden tökezliyor?

Yapay zekâ

Yapay zekâ mezarlığı: Projeler teknoloji devlerinde bile neden tökezliyor?

TechCrunch, Relay ve Notion Mail’den Siri ve Recall’a kadar kapatılan, yeniden birleştirilen veya beklentileri karşılayamayan bir dizi yapay zekâ projesi ve ürününü inceliyor. Bu örnekler, büyük platformlardan gelen rekabetin, zayıf talebin, işletme maliyetlerinin ve gizlilik ile güvenlik sorunlarının, finansmana veya başlangıçtaki ilgiye rağmen bir projeyi başarısızlığa sürükleyebileceğini ortaya koyuyor.

2026-09-15

AIUC, yapay zekâ ajanlarının güvenliğini değerlendirmek için 40 milyon dolar topladı

Yapay zekâ

AIUC, yapay zekâ ajanlarının güvenliğini değerlendirmek için 40 milyon dolar topladı

Artificial Intelligence Underwriting Company, AIUC-1 standardını ve yapay zekâ ajanları için bağımsız denetim hizmetini geliştirmek üzere Series A turunda 40 milyon dolar topladı. Şirket, bariyerleri aşma, halüsinasyon ve veri sızıntısı gibi konuları kapsayan yaklaşık 5.000 senaryoda ajanları test ediyor ve insan ekiplerin doğruladığı bir denetim raporu yayımlıyor.

2026-09-15

Yapay Zekâ Ajanlarının Meslektaşlarının Davranışlarını Bildirmesini Sağlayan Yardım Hatları

Yapay zekâ

Yapay Zekâ Ajanlarının Meslektaşlarının Davranışlarını Bildirmesini Sağlayan Yardım Hatları

Yapay zekâ ajanlarına, kuralları ihlal eden veya yetkisiz işlemler gerçekleştiren diğer ajanları bildirme olanağı sunan iki araç kullanıma açıldı. Bu bildirimler, izole ortamlardaki sınırlı GET istekleri aracılığıyla da yapılabiliyor. Bu eğilim, otomatik bildirimin güvenliği güçlendirip güçlendirmediği ya da güvensizlik ve gözetim ortamını pekiştirip pekiştirmediği konusunda daha geniş bir soruyu gündeme getiriyor.

2026-09-15

OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind yapay zekâ güvenliği konusunda ortak görüşmeler yürütüyor

Yapay zekâ

OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind yapay zekâ güvenliği konusunda ortak görüşmeler yürütüyor

OpenAI, yapay zekâ güvenliği konusunda Anthropic ve Google DeepMind ile haftalardır görüşmelerin sürdüğünü doğruladı. Bu gelişme, bağımsız bir standartlar kuruluşu oluşturulması ve gelişmiş modellerin güvenliğini doğrulayacak bir mekanizma kurulması çağrılarıyla aynı döneme denk geliyor. Açıklamalar, antitröst yasasıyla ilgili risklere yönelik uyarıların ve Çin’le rekabeti koruma gerekçesiyle ABD yönetimi içinde daha sıkı düzenlemelere karşı çıkışların ortasında geldi.

2026-09-15

Meta, genişletilmiş sınırlara sahip yapay zekâ araçlarının kullanımı için Meta One planlarını kullanıma sundu

Yapay zekâ

Meta, genişletilmiş sınırlara sahip yapay zekâ araçlarının kullanımı için Meta One planlarını kullanıma sundu

Meta, bireysel kullanıcılar, işletmeler ve içerik üreticilerine yönelik aboneliklerle Meta One hizmetini kullanıma sundu. Hizmet, Facebook, Instagram ve WhatsApp üzerinden görsel ve video oluşturma ve içerik düzenleme için Muse araçlarına daha geniş erişim sağlıyor. Fiyatlar, özellikler ve kullanılabilirlik plana, bölgeye ve hesaba göre değişirken şirket Core ve Premium planlarının kesin kullanım sınırlarını açıklamadı.

2026-09-15