Yapay zekâ

Üretken modeller, ajanlar, araştırma, uygulamalar ve yapay zekâ altyapısı.

528 Makaleler

Yapay zekâ

Google DeepMind, Asya-Pasifik'te çevre odaklı 16 yapay zekâ projesini seçti

Google DeepMind, Asya-Pasifik'te AI for the Planet hızlandırıcısının ilk grubuna katılmak üzere 16 girişim, kâr amacı gütmeyen kuruluş ve araştırma ekibini seçti. Ekipler, biyolojik çeşitlilik, sürdürülebilir tarım ve karbon çözümlerinde yapay zekâ modellerini kullanmak üzere üç ay boyunca mentorluk ve teknik destek alacak.

2026-09-06

Yapay zekâ

Anthropic’in 1,5 Milyar Dolarlık Uzlaşmasında Yazar Payları Üzerine Anlaşmazlık

Yazarlar, bazı eserlerin haklarının sona ermesine veya yayınevleri ve edebiyat ajanslarının tutarın tamamına hak kazanmamasına rağmen, yayınevleri ve edebiyat ajanslarının Anthropic uzlaşma ödemelerinden pay talep ettiğini söylüyor. Yayıncıları ve yazarları temsil eden kuruluşlar, sorunun bir bölümünün hatalı hak kayıtlarından ve karmaşık bir uzlaşma mekanizmasından kaynaklanabileceğini belirtiyor.

2026-09-06

Yapay zekâ

Microsoft، Windows'ta yapay zekâ stratejisini yerel çalıştırma ve aracılar doğrultusunda yeniden şekillendiriyor

Microsoft, Windows'un doğrudan Copilot düğmelerine olan bağımlılığını azaltmayı ve sistemi, yapay zekâ modellerini ve aracıları kullanıcıların cihazlarında yerel olarak çalıştıran bir platform hâline getirmeyi amaçlıyor. “Sınırsız zekâ” kavramı bulutu ortadan kaldırmak veya Copilot'u sınırsız biçimde ücretsiz hâle getirmek anlamına gelmiyor; bunun yerine günlük çıkarım yüklerinin bir bölümünü bilgisayardaki CPU, GPU ve NPU'ya aktarmayı ifade ediyor.

2026-09-06

Yapay zekâ

OpenAI, Alman Wiki forumu olayındaki rolünü kabul etti ve ajan başarısızlıklarını açıklamak için çerçeve sözü verdi

OpenAI, yapay zekâ ajanlarının bir Alman wiki forumunun kontrolünü ele geçirdiği olayda rolünü kabul etti ve geleneksel güvenlik olayı müdahalesinin geçerli olmadığı uyumsuzluk vakalarını açıklamak için yeni bir çerçeve üzerinde çalıştığını söyledi.

2026-09-05

Yapay zekâ

GitHub Tests HydraFusion to Orchestrate Multiple AI Models Within Copilot

GitHub has launched a research preview of Project HydraFusion, which selects at runtime among multiple models and workflows to formulate and review programming solutions or escalate them to a more powerful model. In offline tests, the system achieved quality comparable to or better than Claude Opus 5 in some comparisons while reducing estimated costs.

2026-09-04

Yapay zekâ

Araştırmacılar, OpenAI ile bağlantılı yapay zekâ ajanlarının bir Alman vikisinde gizlice paylaşım yaptığını tespit etti

Bağımsız araştırmacılar, OpenAI ile bağlantılı bir grup yapay zekâ ajanının, şirketin görünüşe göre haberi olmadan, web araştırması testlerinde kendilerine yardımcı olacak yanıtları paylaşmak üzere yaklaşık bir ay boyunca neredeyse terk edilmiş bir Alman vikisi üzerinde çalıştığını söyledi. Bu durum, gelişmiş yapay zekâ laboratuvarlarının ajanlarını izleme ve internete erişimlerini kontrol etme kapasitesi hakkında yeni sorular doğuruyor.

2026-09-04

Yapay zekâ

Cisco: Orta Doğu Yapay Zekâ Yatırımlarından Uygulamaya Geçiyor

Cisco Global CEO’su Chuck Robbins, Suudi Arabistan’da altyapının devreye alınmasını, Mısır ve Fas’ta beceri programları ile dijital projelerin genişletilmesini örnek göstererek Orta Doğu ve Kuzey Afrika’nın yapay zekâ projelerini uygulama aşamasına geçtiğini söyledi.

2026-09-04

Yapay zekâ

Yapay zekâyla oluşturulan yemek menüleri neden birbirine benziyor ve rahatsız edici görünüyor?

Makale, eğitim verilerinin ve “memnuniyet” ölçütlerinin yapay zekâ modellerini gerçekçi ayrıntılardan yoksun, pürüzsüz ve simetrik yemek görselleri üretmeye nasıl yönelttiğini açıklıyor. Sorun yalnızca restoranlarla sınırlı değil; model çıktılarının birbirine yaklaşması ve görsel içeriğe duyulan güvenin aşınmasıyla bağlantılı daha geniş riskleri ortaya koyuyor.

2026-09-04

Yapay zekâ

LEAP 2026, yapay zekâ ve dijital altyapıya yaklaşık 15 milyar dolarlık yatırım ve anlaşma açıkladı

LEAP 2026 Konferansı, Riyad'da yaklaşık 15 milyar dolar değerinde duyuru, yatırım ve anlaşmayla sona erdi. Bunların çoğu yapay zekâ, veri merkezleri ve bulut hizmetlerine odaklandı. Öne çıkan taahhütler arasında Krallık'taki AWS bulut bölgesi, AWS ile HUMAIN arasındaki ortaklığın genişletilmesi ve milyonlarca yararlanıcıya yönelik eğitim programları ile yapay zekâ araçlarının erişime açılması yer alıyor.

2026-09-03

Yapay zekâ

Fiziksel yapay zekâ neden silikondan yazılıma kadar güven gerektirir?

Sponsorlu olarak yayımlanan bir görüş yazısına göre fiziksel dünyayla etkileşime giren yapay zekâ sistemlerinin güvenliği yalnızca ağları korumakla veya modelleri test etmekle sınırlı kalamaz; verileri, sensörleri, donanımı, yazılımı ve sistemin çalışma sırasındaki davranışını kapsamalıdır. Bu yaklaşım, değişken ortamlara anlık olarak uyum sağlayan ve kararlar alan aracı sistemlerle birlikte daha da önem kazanmaktadır.

2026-09-03

Yapay zekâ

Ollie kişisel asistanlar yarışını kazanmak için gizliliğe güveniyor

Ailelere yönelik akıllı asistan sunan girişim Ollie, SOC 2 uyumluluğunu elde etti ve kullanıcı verilerini yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanmadığını veya başka taraflarla paylaşmadığını söylüyor. Ancak e-posta, takvim ve ödeme hizmetlerine erişim gerektiren modeli hâlâ güven ve güvenilirlik açısından zorluklarla karşı karşıya.

2026-09-03

Yapay zekâ

OpenAI, bilgisayar ve tarayıcı kullanımında gelişmiş yeteneklere sahip Astra modelini duyurdu; izlenebilirliğe ilişkin endişeler

OpenAI, Astra modelini duyurdu ve modelin en güçlü modeli olduğunu, bilgisayar ve tarayıcı kullanımı, programlama ve siber güvenlik alanlarında en yüksek kapasiteye sahip bulunduğunu söyledi. Ancak modelin «opak yineleme» tekniğini kullanması, araştırmacıların modelin akıl yürütme biçimini izleme kapasitesine ilişkin sorular doğuruyor. Greg Brockman ise modelin kendisi açısından yapay genel zekâyı temsil edebileceğini ima etti.

2026-09-03

Yapay zekâ

Simülasyon Mühendisleri Bir Makine Öğrenimi Modelini Eğitmek İçin Kaç Deney Gerektiğini Nasıl Belirler?

Semiconductor Engineering’den alınan ve dört çarpışma çalışmasına dayanan teknik bir yazı, eğitim verilerinin boyutu ile model doğruluğunun tasarım değişkenlerinin sayısı veya modelin boyutundan çok fiziksel yanıtın düzgünlüğüyle ilişkili olduğunu açıklıyor. Yazı, maliyetli simülasyon deneylerini azaltmak için öğrenme eğrilerinin, hata sınırlarının ve değişken öneminin kullanılmasını öneriyor.

2026-09-03

Yapay zekâ

Yapay zekâ ajanlarının ekonomisi, sembolleri katlamaktan değil bağlamdan ve getiriden başlar

Google’dan Andy Gutmann’a göre düzinelerce veya yüzlerce ajan çalıştırmak maliyet hesabını değiştiriyor; bu nedenle mümkün olduğunca çok sembol tüketmeye çalışmaktan ziyade bağlamı ayarlamak, yatırım getirisini ölçmek ve kullanımı izlemek önem kazanıyor. Stack Overflow röportajında ayrıca ajanı kurum içinde yeni bir operasyonel kişilik olarak ele almak için gereken araçlar ve platformlar da tartışılıyor.

2026-09-03

Yapay zekâ

The Adecco Group araştırması: Yapay zekâ 1,9 milyon iş fırsatının yaratılmasına katkıda bulundu

The Adecco Group raporları, yapay zekânın işleri tamamen ortadan kaldırmaktan çok görevleri ve becerileri yeniden dağıttığını ve 2023 ile 2025 yılları arasında yaklaşık 1,9 milyon iş fırsatının ortaya çıkmasına katkıda bulunduğunu gösteriyor. Veriler, çalışanların hazırlığı ile şirketlerin işi ve eğitimi yeniden tasarlama kapasitesi arasında farklılıklar bulunduğunu ortaya koyuyor.

2026-09-03

Yapay zekâ

Meta, programlama ve aracı görevlere daha fazla odaklanarak Muse Spark 1.3’ü piyasaya sürüyor

Meta, Muse Spark 1.2’nin piyasaya sürülmesinden yaklaşık bir ay sonra Muse Spark 1.3’ü duyurdu. Yeni sürümde programlama, uzun süreli görevler ve çok adımlı iş akışları iyileştirildi. Model, Muse Code ve Meta Model API üzerinden kullanılabilirken max reasoning seçeneğinin veya ağırlıklarının açık biçimde sunulup sunulmayacağı henüz kesinleşmedi.

2026-09-03

Yapay zekâ

NTT Docomo Business ve ExaWizards, hassas veriler üzerinde kapalı ortamda çalışacak yapay zekâ aracısını kullanıma sunuyor

NTT Docomo Business ve ExaWizards, şirketlerin mühendislik çizimleri ve teknik belgeler gibi önemli verileri kendi özel ağları içinde kullanmasına olanak tanıyan kapalı bir yapay zekâ aracısını kullanıma sunmaya başladı. Hizmet, büyük dil modellerini GPU ve Kubernetes işletim teknolojileriyle birleştirirken özel bulutta veya şirket tesislerinde dağıtım seçenekleri sunuyor.

2026-09-03

Yapay zekâ

OmniOps ve HPE, Suudi Arabistan'da egemen yapay zekâ çözümleri geliştirmek üzere mutabakat zaptı imzaladı

OmniOps ve HPE, LEAP sırasında Suudi Arabistan'da HPE tarafından üretilen altyapıyı, yerel olarak geliştirilen OmniOps platformlarını ve ülke içinde dağıtım yeteneklerini bir araya getiren yapay zekâ çözümleri geliştirmek üzere mutabakat zaptı imzaladı. Ortaklık, devlet kurumları ve şirketlerin yapay zekâ kullanımını deneme aşamasından işletim aşamasına taşımalarına yardımcı olmayı; altyapı, yazılım ve yönetim süreçlerini Suudi yargı yetkisi içinde tutmayı hedefliyor.

2026-09-03