音频应用模拟与测试平台开发商 Treble 在其 Series A 轮融资中追加筹集1800万美元，使其融资总额增至超过4000万美元。该公司通过生成合成音频数据并在现实条件下测试模型，面向人工智能实验室、可穿戴设备制造商和机器人制造商提供服务。
冰岛初创公司 Treble 在 Series A 轮融资的延期轮次中筹集了1800万美元，本轮由 Paladin Capital Group 领投，现有投资者 KOMPAS VC、Frumtak Ventures、EIC 和 Omega ehf 参与。此轮融资使该公司自2020年成立以来获得的融资总额超过4000万美元，此前公司曾于2024年获得1200万美元投资。
Treble 开发了一个用于模拟声音和测试音频人工智能应用的平台，为音频模型开发商、机器人公司和消费电子设备制造商提供服务。据原文称，其客户名单包括 Amazon 和 Logitech。
整合数据生成与模型测试的平台
该平台依靠生成合成音频数据，可用于模型训练、语音增强和降噪。平台还能够在不同条件下评估音频人工智能模型，旨在向开发这些模型的实验室提供反馈。
今年早些时候，Treble 与 Hugging Face 合作推出了一项标准，用于衡量语音识别模型在真实且多样化条件下的表现。该公司认为，在创建音频系统的训练数据时，声学物理模拟可以替代完全依赖录音和从互联网提取的数据。
对设备制造商而言，实际会发生什么变化？
Treble 的应用并不局限于软件。该公司与耳机和扬声器企业合作开展虚拟原型设计，帮助它们了解产品在制造前可能呈现的声音效果。平台还可以测试智能扬声器根据其在空间中的位置理解指令的能力。
该公司最近还拓展至智能眼镜和可穿戴人工智能设备测试领域。这带来了改善拥挤环境中听觉体验的相关用途，例如隔离特定声音，或聚焦于一定范围内的说话者；但原文将这些能力描述为公司正在开展的方向，而不是某一款消费产品中已确认提供的功能。
下一步：物理人工智能
Treble 希望更加专注于其所称的物理人工智能领域，其中包括机器人、汽车和无人机公司。其目标是通过模拟和测试，使这些系统能够实现基于声音的功能。
编辑解读：这笔融资的重要性不仅在于融资规模，还在于 Treble 试图提供的基础设施类型。随着声音从辅助界面转变为耳机、眼镜和机器人中的主要交互方式，企业在不同声学环境中测试性能的能力将成为产品开发周期的一部分，而不再只是后续步骤。不过，原文没有说明收入详情、平台的使用规模，或模拟数据相较于真实录音的优势程度；这些问题将决定该模式能否实现规模化。