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La empresa islandesa Treble recauda 18 millones de dólares para desarrollar una plataforma de simulación de audio

Treble, desarrolladora de una plataforma de simulación y prueba de aplicaciones de audio, recaudó 18 millones de dólares adicionales como parte de su ronda Series A, elevando su financiación total a más de 40 millones de dólares. La empresa se dirige a laboratorios de inteligencia artificial y fabricantes de dispositivos portátiles y robots mediante la generación de datos de audio sintéticos y la prueba de modelos en condiciones reales.

2026-09-17
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فريق تحرير certi.news
La empresa islandesa Treble recauda 18 millones de dólares para desarrollar una plataforma de simulación de audio
Treble, desarrolladora de una plataforma de simulación y prueba de aplicaciones de audio, recaudó 18 millones de dólares adicionales como parte de su ronda Series A, elevando su financiación total a más de 40 millones de dólares. La empresa se dirige a laboratorios de inteligencia artificial y fabricantes de dispositivos portátiles y robots mediante la generación de datos de audio sintéticos y la prueba de modelos en condiciones reales.

La startup islandesa Treble recaudó 18 millones de dólares en una ampliación de su ronda de financiación Series A, liderada por Paladin Capital Group y con la participación de los inversores actuales KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC y Omega ehf. La ronda eleva la financiación total que la empresa ha obtenido desde su fundación en 2020 a más de 40 millones de dólares, después de una inversión de 12 millones de dólares en 2024.

Treble desarrolla una plataforma para simular audio y probar aplicaciones de inteligencia artificial de audio, y presta servicio a desarrolladores de modelos de audio, empresas de robótica y fabricantes de dispositivos de consumo. Según el material fuente, entre sus clientes se encuentran Amazon y Logitech.

Una plataforma que combina la generación de datos y la prueba de modelos

La plataforma se basa en la generación de datos de audio sintéticos que pueden utilizarse para entrenar modelos, mejorar el habla y reducir el ruido. También permite evaluar modelos de inteligencia artificial de audio en distintas condiciones, con el objetivo de proporcionar retroalimentación a los laboratorios que los desarrollan.

A principios de año, Treble colaboró con Hugging Face para lanzar un estándar de medición de modelos de reconocimiento del habla en condiciones reales y diversas. La empresa considera que la simulación de la física acústica podría ofrecer una alternativa a la dependencia total de grabaciones y datos extraídos de internet al crear datos de entrenamiento para sistemas de audio.

¿Qué cambia en la práctica para los fabricantes de dispositivos?

Los usos de Treble no se limitan al software. La empresa trabaja con compañías de auriculares y altavoces en la creación de prototipos virtuales, para ayudarlas a comprender cómo podría sonar el producto antes de fabricarlo. La plataforma también puede probar la capacidad de un altavoz inteligente para entender órdenes en función de su ubicación en el espacio.

Recientemente, la empresa se expandió hacia la prueba de gafas inteligentes y dispositivos portátiles de inteligencia artificial. Esto plantea usos relacionados con la mejora de la audición en entornos concurridos, como aislar determinados sonidos o centrarse en hablantes dentro de un rango específico, pero la fuente presenta estas capacidades como un ámbito en el que la empresa está trabajando, no como funciones confirmadas disponibles en un producto de consumo concreto.

El siguiente paso: la inteligencia artificial física

Treble busca aumentar su enfoque en lo que denomina el campo de la inteligencia artificial física, incluidas las empresas de robótica, automóviles y drones. El objetivo es permitir que estos sistemas incorporen funciones basadas en el audio mediante la simulación y las pruebas.

Lectura editorial: La importancia de la financiación no está relacionada únicamente con el tamaño de la ronda, sino también con el tipo de infraestructura que Treble intenta ofrecer. A medida que el audio pasa de ser una interfaz auxiliar a convertirse en un medio de interacción esencial en auriculares, gafas y robots, la capacidad de las empresas para probar el rendimiento en distintos entornos acústicos se convierte en parte del ciclo de desarrollo del producto, y no solo en un paso posterior. Sin embargo, la fuente no detalla los ingresos, el volumen de uso de la plataforma ni hasta qué punto los datos simulados superan a las grabaciones reales, cuestiones que determinarán la escalabilidad de este modelo.

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