AWS展示其人工智能愿景并发布运行于Trainium3上的世界模型

AWS在2026年9月17日举行的全球会议上，提出了通过多层基础设施扩大人工智能应用的愿景，包括用于计算的Trainium、用于推理的Bedrock，以及用于构建智能体的AgentCore。AWS首席人工智能与技术官Matt Wood表示，公司希望以广泛分发和提供人工智能工具的方式，推动其大规模普及，就像云计算曾帮助普及计算资源一样。

此次会议并不局限于展示愿景；初创公司Odyssey进行了世界模型的现场演示。世界模型是一类通过观察大量视频来学习物理规律、因果关系和人类行为的系统，而不是完全依赖手工编写的规则。

超越游戏模拟的世界模型

Odyssey发布了其最新的基础世界模型Odyssey-3，该模型在Trainium3上训练并运行。根据演示，该模型能够利用其对世界的学习理解来控制机器人、运行类人机器人、驾驶车辆、操控无人机、训练其他人工智能系统，以及运行电子游戏。

该公司还宣布了Agora-2。这是一种多智能体模型，能够同时将多个智能实体置于同一个模拟世界中。Wood和Odyssey首席执行官Oliver Cameron分别使用一台控制器直接进入模拟环境，观众则观看了两人在人工智能生成的环境中互动和战斗。Agora-2支持在一次模拟中容纳最多20名参与者，后台无需使用游戏引擎。

Cameron认为，世界模型可能会达到类似GPT-3之于语言模型的转折点，并有望应用于机器人、自动驾驶、科学、医疗保健、教育、游戏、国防和能源领域。这一愿景基于这样的主张：模型学会世界如何运作后，只需较少的任务专用数据，就能获得新的任务能力，相比之下，早期系统需要更多数据。

Trainium吸引人工智能初创公司

AWS表示，Odyssey-3在Trainium3上的运行使模型计算操作的利用率超过80%，公司称这一比例接近行业平均水平的两倍。这些模型需要持续数周进行计算，AWS称这种工作模式对通用硬件构成了挑战。

在基于Trainium构建产品的初创公司名单中，包括面向实时交互式环境的DeCart AI、专注于物理人工智能的Neura Robotics、提供世界模型基础设施的Reactor、用于音乐生成的Splash Music，以及用于代码生成的Poolside。

实际发生了什么变化？

文章指出，AWS正试图将自身定位为不仅提供计算资源，还提供从芯片和基础设施延伸至推理与智能体的完整层。这可能会对需要训练长时间运行的模型，或构建能够与动态环境互动的系统的企业产生重要意义。不过，文中大多数性能指标和数字都来自AWS或参与企业，因此在得到独立测试证实之前，应将其视为服务提供商的声明。此外，这次演示本身并不能证明世界模型已经准备好在敏感行业中投入生产，也没有说明提供这些系统的成本或商业条款。