AWSがAIに関するビジョンを提示し、Trainium3上で動作する世界モデルを発表

AWSは2026年9月17日に開催されたグローバル会議で、コンピューティング向けのTrainium、推論向けのBedrock、エージェント構築向けのAgentCoreを含むインフラストラクチャ層を通じて、AIの利用を拡大する構想を示した。AWSの最高AI・技術責任者であるMatt Woodは、クラウドコンピューティングがコンピューティングリソースの普及に貢献した方法にならい、AIツールを広く配布し、利用可能にしたいと同社は考えていると述べた。

会議ではビジョンの提示にとどまらず、スタートアップ企業のOdysseyが世界モデルのライブデモを行った。世界モデルとは、手作業で記述されたルールに全面的に依存するのではなく、大量の動画を観察することで、物理法則、因果関係、人間の行動を学習するシステムである。

ゲームシミュレーションを超える世界モデル

Odysseyは、同社の最新の基盤世界モデルであるOdyssey-3を発表した。このモデルはTrainium3上で訓練・稼働した。発表によると、このモデルは学習した世界に関する理解を使って、ロボットを制御し、人型ロボットを動作させ、車両を運転し、ドローンを誘導し、ほかのAIシステムを訓練できるほか、ビデオゲームを動作させることもできる。

同社はまた、複数の知的エンティティを同一のシミュレーション世界に同時に配置するマルチエージェントモデル、Agora-2を発表した。WoodとOdysseyの最高経営責任者（CEO）であるOliver Cameronは、2台のコントローラーを使って直接シミュレーションに入り、参加者はAIによって生成された環境内で2人が交流し、戦う様子を見守った。Agora-2は、ゲームエンジンをバックグラウンドで使用せず、1つのシミュレーションで最大20人の参加者に対応する。

Cameronは、世界モデルが言語モデルにとってGPT-3が象徴したものと同様の転換点に到達する可能性があり、ロボット工学、自動運転、科学、ヘルスケア、教育、ゲーム、防衛、エネルギーで利用できるようになると考えている。このビジョンの根拠は、モデルが世界の仕組みを学習した後であれば、従来のシステムよりも少ないタスク固有データで新しいタスクを習得できるという主張にある。

TrainiumがAIスタートアップを引き付ける

AWSによると、Odyssey-3はTrainium3上でモデルの計算処理の80%を超える利用率で動作しており、同社はこれを業界平均のほぼ2倍に近い水準だと説明した。これらのモデルには数週間にわたる継続的なコンピューティングが必要であり、AWSは、この作業パターンが汎用ハードウェアにとって課題になると述べている。

Trainium上で開発を行うスタートアップ企業には、リアルタイムのインタラクティブ環境を手がけるDeCart AI、物理AIを手がけるNeura Robotics、世界モデルのインフラストラクチャを手がけるReactor、音楽生成を手がけるSplash Music、コード生成を手がけるPoolsideが含まれる。

実際には何が変わるのか？

この記事は、AWSが自社を単なるコンピューティングリソースの提供者ではなく、チップとインフラストラクチャから推論とエージェントに至る統合レイヤーとして位置づけようとしていることを示している。これは、長時間稼働するモデルの訓練や、動的な環境と相互作用するシステムの構築を必要とする企業にとって重要になる可能性がある。しかし、提示された性能指標と数値の大半はAWSまたは参加企業によるものであるため、独立したテストで確認されるまでは、サービス提供者の主張として扱うべきである。また、このデモだけでは、センシティブな分野で世界モデルを本番利用できる準備が整っていることは証明されず、これらのシステムを利用可能にするための費用や商業上の条件も明らかになっていない。