قدمت AWS في اجتماعها العالمي المنعقد في 17 سبتمبر 2026 تصوراً لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي عبر طبقات بنية تحتية تشمل Trainium للحوسبة، وBedrock للاستدلال، وAgentCore لبناء الوكلاء. وقال Matt Wood، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي والتقنية في AWS، إن الشركة تريد توزيع أدوات الذكاء الاصطناعي وإتاحتها على نطاق واسع، بالطريقة التي ساعدت بها الحوسبة السحابية على نشر موارد الحوسبة.
ولم يقتصر الاجتماع على عرض الرؤية؛ إذ قدمت شركة Odyssey الناشئة عرضاً حياً لنماذج العوالم، وهي أنظمة تتعلم الفيزياء وعلاقات السبب والنتيجة والسلوك البشري من خلال مراقبة كميات كبيرة من الفيديو، بدلاً من الاعتماد بالكامل على قواعد مكتوبة يدوياً.
نماذج عوالم تتجاوز محاكاة الألعاب
كشفت Odyssey عن Odyssey-3، أحدث نماذجها الأساسية للعوالم، والذي جرى تدريبه وتشغيله على Trainium3. وبحسب العرض، يستطيع النموذج استخدام فهمه المتعلم للعالم للتحكم في الروبوتات، وتشغيل الروبوتات الشبيهة بالبشر، وقيادة المركبات، وتوجيه الطائرات المسيّرة، وتدريب أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى، فضلاً عن تشغيل ألعاب الفيديو.
كما أعلنت الشركة Agora-2، وهو نموذج متعدد الوكلاء يضع عدة كيانات ذكية داخل العالم المحاكى نفسه في الوقت ذاته. ودخل Wood وOliver Cameron، الرئيس التنفيذي لـOdyssey، إلى المحاكاة مباشرة باستخدام وحدتي تحكم، بينما تابع الحضور تفاعلهما وقتالهما داخل بيئة مولدة بالذكاء الاصطناعي. وتدعم Agora-2 ما يصل إلى 20 مشاركاً في محاكاة واحدة، من دون استخدام محرك ألعاب في الخلفية.
يرى Cameron أن نماذج العوالم قد تصل إلى نقطة تحول شبيهة بما مثله GPT-3 لنماذج اللغة، مع إمكانية استخدامها في الروبوتات والقيادة الذاتية والعلوم والرعاية الصحية والتعليم والألعاب والدفاع والطاقة. وتستند هذه الرؤية إلى ادعاء أن النموذج، بعد تعلمه كيفية عمل العالم، يستطيع اكتساب مهام جديدة ببيانات خاصة بالمهمة أقل من الأنظمة السابقة.
Trainium يجذب شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة
قالت AWS إن Odyssey-3 يعمل على Trainium3 بمعدل استخدام يتجاوز 80% من عمليات النموذج الحسابية، وهو ما وصفته الشركة بأنه يقارب ضعف المتوسط في القطاع. وتحتاج هذه النماذج إلى حوسبة مستمرة لأسابيع، وهو نمط عمل تقول AWS إنه يمثل تحدياً للعتاد العام.
وتضم قائمة الشركات الناشئة التي تبني على Trainium كلاً من DeCart AI للبيئات التفاعلية الفورية، وNeura Robotics للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وReactor لبنية نماذج العوالم، وSplash Music لتوليد الموسيقى، وPoolside لتوليد الأكواد.
ما الذي يتغير عملياً؟
توضح المادة أن AWS تحاول تقديم نفسها ليس كمزود موارد حوسبة فقط، بل كطبقة متكاملة تمتد من الشرائح والبنية التحتية إلى الاستدلال والوكلاء. وهذا قد يهم الشركات التي تحتاج إلى تدريب نماذج طويلة التشغيل أو بناء أنظمة تتفاعل مع بيئات ديناميكية. لكن معظم مؤشرات الأداء والأرقام الواردة جاءت من AWS أو الشركات المشاركة، لذلك ينبغي التعامل معها بوصفها ادعاءات مقدمي الخدمة إلى أن تؤكدها اختبارات مستقلة. كما أن العرض لا يثبت وحده جاهزية نماذج العوالم للاستخدام الإنتاجي في القطاعات الحساسة، ولا يحدد تكلفة إتاحة هذه الأنظمة أو شروطها التجارية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.