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GitHub 介绍了如何通过用自然语言描述工作流，在 GitHub Copilot 应用中创建交互式工作界面，然后修改界面并与代理并行使用。此类界面可用于看板、问题分类、检查清单和仪表板。
Microsoft 宣布围绕三项主要能力重新设计 Copilot：Home 用于统一对话和委派工作，Code 用自然语言创建应用和自动化，Autopilot 用于主动执行持续任务。与此同时，Office 将在 Copilot 内运行，并推出 Managed Runtime 架构以及用于管理企业人工智能支出的新工具。
OpenAI推出了GPT-6 Sol和GPT-6 Luna模型，供ChatGPT、Codex和GitHub Copilot使用，并将API价格降至同类GPT-5.6模型价格的一半。这些模型在部分编程和对齐测试中表现有所提升，但安全评估显示，监控和应对恶意指令方面的挑战仍然存在。
GitHub 介绍了其如何重构 GitHub Copilot 应用中的拉取请求界面，以处理超过一百万行差异和 400 多条内嵌评论的变更。该方案将预先确定的代码行几何结构与动态评论块分离，并通过渐进式测量和校正来保持用户位置。
本文介绍 GitHub 如何将 Copilot 产品共享的 Runtime 从 TypeScript 和 Node.js 迁移到超过 80 万行 Rust 代码，通过 128 个拉取请求以及主分支中的渐进式替换完成。该实践还揭示了 GitHub 如何利用人工智能智能体加速一个过去可能需要一支完整团队耗时一到两年的项目。