英伟达（Nvidia）正在转向一种新的财务战略，旨在减少对一次性硬件销售的依赖，转而通过软件许可实现可持续的现金流。在GTC柏林大会上，首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）指出，软件许可将成为公司业务的核心部分，并以每颗图形处理器（GPU）每年2000美元的费用作为运行人工智能代理的收费模式示例。
这些费用旨在覆盖在公司所谓的“人工智能工厂”（AI factories，即专门为人工智能业务设计的中心）内运行代理所需的软件成本。值得注意的是，这一数字（2000美元）低于目前“Nvidia AI Enterprise”套件的价格，该套件每颗GPU每年的费用约为4500美元，或在签订五年合同时每年3600美元。公司尚未明确这些价格之间的关系或实施该新定价的具体时间。
开发基础设施与安全软件
在这一财务趋势的同时，英伟达正在加快代理软件的开发步伐，最近推出了“OpenShell”参考架构。该平台提供了一个沙盒环境，允许代理使用“Vera”处理器进行工作，同时精确控制其对文件、网络和可用工具的访问权限。此外，由“Sentry”软件支持的“BlueField-4”网络芯片有助于从外部监控这些代理，并能够在几分之一秒内隔离任何越界的代理，从而增强了这些复杂环境中的安全性。
实际发生了什么变化？
这一转变代表了英伟达试图确保不完全依赖新硬件购买周期的经常性收入。如果公司能够以该价格成功授权一百万颗GPU，每年将产生20亿美元的经常性收入，这是一个巨大的数字，将增加到其数十亿美元的收入中。然而，关于如何定义用于许可目的的“图形处理器”（GPU）这一核心技术和商业问题仍然存在；虽然此前曾有将每块硅片计算为独立GPU的趋势（这可能会使企业的成本翻倍），但公司似乎已回归到在其如“Vera Rubin”等新系统中采用完整单元的概念，这将直接影响数据中心所承担的总成本。