Nvidia s'oriente vers une nouvelle stratégie financière visant à réduire la dépendance aux ventes de matériel ponctuelles, en se concentrant plutôt sur des flux de trésorerie durables via des licences logicielles. Lors de la conférence GTC Berlin, le PDG Jensen Huang a indiqué que les licences logicielles deviendraient une partie centrale des activités de l'entreprise, citant le montant de 2 000 dollars comme modèle de frais annuels par unité de traitement graphique (GPU) pour faire fonctionner des agents d'intelligence artificielle.
Ces frais visent à couvrir les coûts des logiciels nécessaires au fonctionnement des agents au sein de ce que l'entreprise appelle des "usines d'intelligence artificielle" (AI factories), des centres de données conçus spécifiquement pour les activités d'IA. Il est intéressant de noter que ce chiffre (2 000 dollars) est inférieur aux prix actuels du pack "Nvidia AI Enterprise", qui coûte environ 4 500 dollars par an et par GPU, ou l'équivalent de 3 600 dollars par an avec un engagement de contrat de cinq ans. L'entreprise n'a pas encore clarifié la relation entre ces tarifs ni la date de mise en œuvre effective de cette nouvelle tarification.
Développement de l'infrastructure et des logiciels sécurisés
Parallèlement à cette orientation financière, Nvidia accélère le rythme du développement des logiciels d'agents, ayant récemment lancé l'architecture de référence "OpenShell". Cette plateforme fournit un environnement isolé (Sandbox) permettant aux agents de travailler en utilisant les processeurs "Vera" avec un contrôle précis de leur accès aux fichiers, aux réseaux et aux outils disponibles. De plus, les puces réseau "BlueField-4" prises en charge par le logiciel "Sentry" contribuent à surveiller ces agents de l'extérieur, avec la capacité d'isoler tout agent dépassant les limites autorisées en une fraction de seconde, renforçant ainsi l'aspect sécurité dans ces environnements complexes.
Qu'est-ce qui change concrètement ?
Ce virage représente une tentative de Nvidia de sécuriser des revenus périodiques qui ne dépendent pas entièrement des cycles d'achat de nouveau matériel. Si l'entreprise réussit à licencier un million de GPU à ce prix, elle générera 2 milliards de dollars par an de revenus récurrents, un chiffre énorme qui s'ajoute à ses revenus milliardaires. Cependant, une question technique et commerciale fondamentale demeure sur la manière de définir une "unité de traitement graphique" (GPU) aux fins de licence ; alors qu'il y avait des tendances antérieures à compter chaque puce de silicium comme un GPU indépendant (ce qui pourrait doubler les coûts pour les entreprises), il semble que l'entreprise soit revenue à l'adoption du concept d'unités complètes dans ses nouveaux systèmes tels que "Vera Rubin", ce qui affectera directement le coût total que devront supporter les centres de données.