人工智能基础设施专业公司 Runware 计划通过从传统的建筑模式转向大规模制造模式，彻底改变数据中心的建设方式。该公司旨在建立一个流水线式工厂，以生产预制数据中心模块（Prefabricated Pods），就像在大型工厂中制造汽车一样。
据该公司联合创始人兼首席执行官 Flaviu Radulescu 表示，该计划旨在到 2028 年将其罗马尼亚工厂的数据中心产能提高到每天 30 兆瓦。这一雄心壮志意味着每月产能将达到约 1 吉瓦，这是一个巨大的数字，几乎相当于美国全年预计新增的数据中心容量。
加速部署并缩短准备时间
Runware 的战略基于一种称为 Sonic Inference Pod 的模块，这些模块在工厂内制造并运送给客户，以便即时安装。该公司的竞争优势在于速度；其目标是让这些模块在抵达后的 48 小时内上线运行，这包括安装和设置时间，但不包括制造时间。随着生产节奏的加快，公司还力求将单个模块的制造时间从三周缩短至一天。
这些模块具有灵活性，其设计可以根据客户需求和最新一代图形处理器（GPU）进行定制。公司利用芯片供应的长等待期来调整模块的基础设施以适配所需的硬件，从而减少技术兼容性差距。
实际发生了什么变化？
这一趋势为快速增长的人工智能行业所面临的若干挑战提供了解决方案：
- 扩展速度：企业无需花费数年时间建设大型数据中心，而是可以围绕预制模块进行规划，并在数月内投入使用。
- 资源效率：这些模块通过使用带有空气冷却散热器的闭环液体冷却系统（Closed-loop liquid cooling）来解决水资源消耗问题，从而无需外部供水连接。
- 可持续性：公司致力于将其站点与可再生能源连接，以减少数据中心对环境的影响。
执行挑战与供应链
尽管抱负远大，但 Runware 仍面临复杂的物流和技术挑战。重塑制造业的过程风险很高，正如电动汽车行业的先例所证明的那样。公司在供应链上依赖来自德国的组件（如泵和风扇），并依赖 Nvidia 提供网络技术。
为了应对这些挑战，公司聘请了一位在汽车制造业拥有丰富经验的工厂经理，以确保执行的精确性。该公司已经宣布，其 Sonic 模块已获得价值 10 亿美元的确认意向，这反映了市场对快速、模块化基础设施解决方案的需求日益增长。