La société Runware, spécialisée dans l'infrastructure pour l'intelligence artificielle, prévoit de transformer radicalement la manière dont les centres de données sont construits, en passant du modèle de construction traditionnel à un modèle de production de masse. L'entreprise vise à établir une usine fonctionnant sur un système de chaînes de montage pour produire des unités de centres de données préfabriquées (Prefabricated Pods), exactement comme les voitures sont fabriquées dans les grandes usines.
Selon Flaviu Radulescu, cofondateur et PDG de l'entreprise, le plan vise à augmenter la capacité de production de l'usine roumaine de la société pour atteindre 30 mégawatts de capacité de centre de données par jour d'ici 2028. Cette ambition signifie atteindre une capacité de production d'environ 1 gigawatt par mois, un chiffre colossal équivalent à peu près à ce que les États-Unis dans leur ensemble devraient ajouter en capacité de centre de données sur une année entière.
Accélération du déploiement et réduction des délais de préparation
La stratégie de Runware repose sur des unités appelées Sonic Inference Pod, des modules fabriqués en usine et expédiés aux clients pour être prêts à une installation immédiate. L'avantage concurrentiel de l'entreprise réside dans la vitesse ; elle vise à rendre les unités opérationnelles en ligne en seulement 48 heures après leur arrivée, un délai qui inclut l'installation et la configuration, et non le temps de fabrication lui-même. L'entreprise cherche également à réduire le temps de fabrication d'une unité de trois semaines à un jour tout en augmentant le rythme de production.
Ces unités se distinguent par leur flexibilité, car leur conception peut être personnalisée pour répondre aux exigences des clients et aux dernières générations de processeurs graphiques (GPU). L'entreprise tire parti des longs délais d'approvisionnement en puces pour adapter l'infrastructure des unités au matériel requis, réduisant ainsi les écarts de compatibilité technique.
Qu'est-ce qui change concrètement ?
Cette approche représente une solution à plusieurs défis auxquels est confronté le secteur en pleine croissance de l'intelligence artificielle :
- Vitesse d'expansion : Au lieu de prendre des années pour construire d'immenses centres de données, les entreprises peuvent planifier autour d'unités préfabriquées et les activer en quelques mois.
- Efficacité des ressources : Les unités répondent aux préoccupations concernant la consommation d'eau en utilisant un système de refroidissement liquide en circuit fermé (Closed-loop liquid cooling) avec des radiateurs de refroidissement à air, éliminant ainsi le besoin de raccordements d'eau externes.
- Durabilité : L'entreprise cherche à connecter ses sites à des sources d'énergie renouvelables pour réduire l'impact environnemental des centres de données.
Défis de mise en œuvre et chaînes d'approvisionnement
Malgré de grandes ambitions, Runware est confrontée à des défis logistiques et techniques complexes. Le processus de réinvention de la fabrication comporte des risques élevés, comme cela a été le cas pour des entreprises précédentes dans le secteur des véhicules électriques. L'entreprise s'appuie dans ses chaînes d'approvisionnement sur des composants provenant d'Allemagne (tels que des pompes et des ventilateurs) et sur la société Nvidia pour fournir les technologies réseau.
Pour relever ces défis, l'entreprise a recruté un directeur d'usine possédant une vaste expérience dans l'industrie automobile afin de garantir la précision de l'exécution. La société a déjà annoncé un intérêt confirmé d'une valeur d'un milliard de dollars pour ses unités Sonic, ce qui reflète la demande croissante pour des solutions d'infrastructure rapides et modulaires.