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Semiconductor Engineering 的一篇材料提出了一个五级框架，用于评估人工智能代理在芯片设计中的自主性：从优化特定任务开始，直至在受控工程范围内执行完整工作流。文章强调，单独的自主性级别并不足够，除非同时明确决策范围、验证机制，以及工程师进行干预和作出最终批准的责任。
一篇分析文章得出结论：只有当人工智能在工具与团队之间协调工作流程，而不仅仅是优化单个工具时，它才能在芯片设计工具中实现最大价值。但对人工智能的依赖仍取决于语义连续性、确定性验证以及对每项结果进行审计的能力。
EDA 和芯片公司的专家观点表明，硬件与软件开发的整合面临组织和技术障碍，从工作团队和工具的差异，到难以模拟完整的工作负载。人工智能或许能够帮助编写 RTL 和软件，但目前仍缺乏足够的上下文来作出复杂的架构决策。