أعلنت NVIDIA أن نموذج Nemotron 3 Ultra حقق أداءً متقدماً ضمن معيار Deep Agents التابع لـLangChain بعد ضبط بيئة تشغيل الوكلاء حول النموذج، وليس إعادة تدريب النموذج نفسه. ووفق النتائج التي عرضتها الشركتان، حقق Nemotron 3 Ultra أعلى دقة بين النماذج المفتوحة، وأنجز مهاماً أكثر بمعدل إنتاجية أعلى، مع تكلفة استدلال لكل تشغيل تقل عشرة أضعاف عن نماذج مغلقة رائدة.
كما حقق النموذج تكافؤاً في مهام الأعمال مع النماذج المغلقة الأعلى نقاطاً في معيار LangChain. وتقول NVIDIA إن الجمع بين الأداء والتكلفة المنخفضة يتيح للفرق إجراء التقييمات باستمرار، وتسريع التجارب، وبناء وكلاء متخصصين لعدد أكبر من العمليات داخل المؤسسات.
تحسين البيئة بدلاً من إعادة تدريب النموذج
شغّل فريق LangChain نموذج Nemotron 3 Ultra على مجموعة معايير Deep Agents العامة، ثم حلّل مسارات التنفيذ لمعرفة المواضع التي فقد فيها الوكيل نقاطاً. وبدلاً من إدخال تغييرات على أوزان النموذج أو إعادة تدريبه، ركز الفريق على ضبط البيئة المحيطة به، بما شمل مطالبات النظام، وأوصاف الأدوات، والبرمجيات الوسيطة.
وقال هاريسون تشيس، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـLangChain، إن تحسين الوكلاء يعتمد على مواصلة تطوير النظام المحيط بالنموذج، بما في ذلك الذاكرة واستخدام الأدوات والتقييم وسلوك النموذج. وأضاف أن العمل مع NVIDIA يوضح إمكانية حصول المؤسسات على أداء قوي من حزمة مفتوحة مع الاحتفاظ بالتحكم في أنظمة الوكلاء التي تبنيها.
حزمة مفتوحة يمكن للمؤسسات امتلاكها
تقدم NVIDIA مخطط NemoClaw for LangChain Deep Agents بوصفه مرجعاً مفتوحاً للمؤسسات التي تطور أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة تتكون من نماذج وأدوات وبيئة تشغيل مهيأة لعملياتها. ويجمع المخطط بين نسخة LangChain Deep Agents Code المضبوطة لنموذج Nemotron 3 Ultra وبيئة التشغيل الآمنة NVIDIA OpenShell لتنفيذ إجراءات الوكلاء.
وبحسب NVIDIA، يتيح هذا المزيج للمؤسسات تخصيص الحزمة المفتوحة حول الخبرات التي تميز أعمالها، ومواصلة تحسينها، وتشغيلها على بنيتها التحتية أو سحابتها الخاصة وضمن أطر الحوكمة التي تعتمدها. وتكتسب هذه القدرة أهمية مع انتقال الوكلاء من الإجابة عن الأسئلة إلى تنفيذ إجراءات داخل الأنظمة الأساسية للمؤسسات.
التوفر وخيارات البدء
أصبح مخطط NemoClaw for LangChain Deep Agents وملف Nemotron 3 Ultra المضبوط متاحين الآن. ويمكن للمطورين الحصول على بيئة Deep Agents المضبوطة مباشرة من LangChain، أو استخدام مخطط NemoClaw نقطة انطلاق لبناء وكلاء متخصصين من الصفر.
كما يمكن لمطوري LangChain الوصول إلى Nemotron 3 Ultra عبر منصات Baseten وCrusoe Cloud وDeepInfra وFireworks وNebius وTogether AI، بما يوفر مساراً مستضافاً لاستخدام البيئة المضبوطة في الإنتاج.
وتستخدم شركات Abridge وAmdocs وBox وكلاء متخصصين مدمجين مباشرة في منصاتها وأنظمتها العالمية، بينما توسع شركة EY قدراتها في تنفيذ NVIDIA بالاعتماد على مخططات NemoClaw الخاصة بـLangChain Deep Agents، لمساعدة العملاء على تخصيص الوكلاء المتخصصين وتقييمهم وحوكمتهم ضمن مسارات عمل عالية القيمة.