كشفت Arm في 8 سبتمبر 2026 عن ثلاثة منتجات خلال فعالية Arm Everywhere China، في توسع واضح لمحفظتها من تصميمات وحدات المعالجة المركزية إلى الرسوميات، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومنصات تطوير الروبوتات. وتشمل الإعلانات Arm CSS for Mobile 2 للهواتف والأجهزة المحمولة، وArm Neoverse CSS N4 للبنية التحتية السحابية، وArm Total Design for Physical AI لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
تحسينات على معالجة الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة
يأتي Arm CSS for Mobile 2 بعد منصة Arm Lumex التي أُعلن عنها في سبتمبر 2025، ويعتمد على عنقود المعالجة الجديد C2 CPU بنسختيه C2-Ultra وC2-Pro. تقول Arm إن C2-Ultra يقدم أداءً يصل إلى 1.7 مرة مقارنة بـ C1-Ultra، مع زيادة تصل إلى 15% في أداء الخيط الواحد وتحسن يصل إلى 38% في كفاءة الطاقة.
ويتضمن العنقود وحدتي SME2 لمعالجة امتدادات المصفوفات القابلة للتوسع، مقارنة بوحدة واحدة في الجيل السابق. ووفق Arm، يتيح ذلك معالجة نماذج اللغة الصغيرة بسرعة أعلى تصل إلى 70%. وتستهدف هذه الإمكانات تشغيل مزيد من وظائف الذكاء الاصطناعي محلياً على الجهاز، بدلاً من الاعتماد الكامل على المعالجة السحابية، لكن الإعلان لا يحدد أجهزة تجارية بعينها أو موعداً لوصولها إلى المنتجات النهائية.
كما أعلنت Arm عن Mali G2-Ultra NX GPU، وهي أول وحدة رسوميات من الشركة تتضمن مسرّعاً للتصيير العصبي. وتجمع الوحدة بين مسار التصيير العصبي ومسار الرسوميات التقليدية، ما يسمح بتنفيذ التصيير العصبي بسرعة أعلى أو باستهلاك طاقة أقل، بحسب طبيعة الحمل. وتذكر Arm أن أداء الرسوميات العصبية لكل واط يصل إلى أربعة أضعاف Mali G1-Ultra، بينما يرتفع أداء الرسوميات التقليدية بما يصل إلى 14%.
منصة Neoverse للبنية التحتية والوكلاء الذكيين
يستهدف Arm Neoverse CSS N4 أحمال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما فيها تشغيل الوكلاء الذكيين. ويتيح التصميم بناء معالجات تضم بين 8 و128 نواة، مع تردد يصل إلى 3.8 غيغاهرتز باستخدام عملية تصنيع 3 نانومتر.
يدعم المنتج ذاكرة LPDDR6 بسرعات تتراوح بين 8000 و12000 MT/s، وواجهة PCIe Gen 7. كما يستخدم نظام الربط الشبكي CMN S4 بشبكة تصل إلى 16×16، وتقول Arm إنه يضاعف عرض النطاق مقارنة بـ CMN S3. ويدعم التصميم تجميع القوالب في حزم متعددة الشرائح، وهي بنية تستهدف زيادة كثافة الحوسبة داخل الأنظمة.
وبالمقارنة مع Neoverse CSS N3، تنسب Arm إلى N4 أداءً أعلى بمرتين، وكفاءة أداء لكل واط أعلى بواقع 1.25 مرة، وعرض نطاق للذاكرة أعلى بواقع 1.75 مرة. وتظل هذه أرقاماً معلنة من Arm، بينما يعتمد أثرها الفعلي على تنفيذ الشركات المرخِّصة وتصميم النظام والبرمجيات المستخدمة.
إطار لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي
أما Arm Total Design for Physical AI فهو برنامج يجمع مكونات عتادية وبرمجية وحوسبة ومستشعرات ومشغلات لتقليل تعقيد تطوير الأنظمة الروبوتية. ويضم البرنامج أكثر من 80 شريكاً، من بينهم AWS وNXP وHugging Face وQNX وSiemens وUnitree Robotics، إضافة إلى شركات أخرى مثل ECARX وLiquid AI وQwen.
وأعلنت Arm ضمن البرنامج عن Robotics Capability Framework لتصنيف قدرات أنظمة الروبوتات عبر ستة مستويات تبدأ من RL0 وتنتهي عند RL5. ويهدف الإطار إلى توفير طريقة مشتركة لوصف قدرة النظام، من دون أن يقدم المصدر تفاصيل تقنية كاملة عن الاختبارات أو المعايير التي تفصل بين كل مستوى.
ما الذي يتغير عملياً؟
تجمع الإعلانات الثلاثة بين دفع الذكاء الاصطناعي إلى الجهاز، وتوسيع موارد البنية التحتية، وتنظيم سلسلة تطوير الروبوتات. الأهم هنا ليس منتجاً منفرداً، بل محاولة Arm تقديم حزم تصميم جاهزة نسبياً تمتد من الهاتف إلى مركز البيانات ثم إلى النظام الفيزيائي. ومع ذلك، لا تكشف المادة عن أسعار أو منتجات نهائية أو جداول توافر، لذلك سيظل قياس الأثر التجاري الفعلي مرتبطاً بقرارات شركات الأجهزة ومصممي الرقائق والشركاء البرمجيين.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.