كشفت سجلات حصلت عليها مؤسسة Electronic Frontier Foundation (EFF) عبر دعوى قضائية ضد الحكومة الأمريكية عن مشكلات تشغيلية وتأخيرات ورفض لطلبات رعاية ضمن نموذج Wasteful and Inappropriate Service Reduction (WISeR)، وهو برنامج تجريبي من Medicare يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقييم طلبات التفويض المسبق لبعض الخدمات الطبية.
نشرت EFF نحو 1,000 صفحة من الوثائق التي تسلمتها من Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS)، وتشمل عقوداً مع شركات تقنية، وتقارير حالة داخلية، وملاحظات مقدمي الرعاية. وتقول المؤسسة إن السجلات تعكس شكاوى سابقة من تأخر الموافقات، والرفض غير الملائم، وفشل الأنظمة، وتأثير ذلك في المرضى.
تأخيرات تتجاوز المهلة المعلنة
أطلق CMS نموذج WISeR في يناير 2026، بعد ستة أشهر من الإعلان عنه، وطبّقه على كبار السن في ست ولايات. وبموجب النموذج، يطلب مقدمو الخدمات موافقة مسبقة على علاجات محددة إذا أرادوا ضمان تغطية Medicare، بينما تتولى شركات خاصة متعاقدة مع CMS تقييم الطلبات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
يعلن CMS أن على الشركات الرد خلال 72 ساعة، لكن تقارير الحالة الداخلية التي حصلت عليها EFF تظهر أن عدداً كبيراً من الطلبات لم يتلق رداً ضمن هذه المهلة. وتذكر إحدى الوثائق طلباً بقي بلا إجابة لمدة 83 يوماً. كما أبلغ مقدمو رعاية عن مرضى انتظروا أسابيع للحصول على الموافقات أو التعليمات، ما أدى إلى تأجيل إجراءات طبية وترك مرضى يعانون الألم.
حافز مالي مرتبط بالرفض
تقول الوثائق إن الشركات المتعاقدة تحصل على مقابل للطلبات التي ترفضها، ولا تحصل عليه عندما يُعكس الرفض بعد الاستئناف. ويربط CMS المدفوعات بدرجات جودة تقيس دقة القرارات وسرعتها، لكن دليل الإبلاغ عن بيانات WISeR يشير إلى أن انخفاض هذه الدرجات يخفض المدفوعات بنسبة تتراوح بين 5 و10% فقط، وفق EFF.
وخلال الأشهر الثلاثة الأولى من البرنامج، رفضت شركتان أكثر من 20,000 طلب تفويض مسبق. كما رفضت شركة Virtix طلبات أكثر من تلك التي وافقت عليها خلال الفترة نفسها، وهي الشركة التي طلب منها CMS تقديم خطة إجراءات تصحيحية.
إطلاق متعجل ومشكلات تقنية
تظهر السجلات أن شركة Innovaccer أبلغت CMS، قبل الإطلاق بنحو شهر، بأنها ستدخل الخدمة بإصدار يفتقر إلى وظائف كاملة ولم يخضع للاختبار الكامل. وأشارت الشركة إلى تغيّر المتطلبات، وغموض آليات الحوكمة، وضيق الوقت اللازم للاختبار الشامل مع مقدمي الرعاية. وقالت إن تفعيل الموافقة التلقائية لكل الطلبات كان الخيار المتاح بسبب قرار CMS عدم تأجيل موعد بدء النموذج.
وتوضح تقارير لاحقة أن بعض الوظائف لم تكن قد اكتملت أو اختُبرت بعد عدة أشهر من الإطلاق. وكانت Innovaccer تتولى معالجة طلبات ولاية Ohio، حيث تضمنت ملاحظات مقدمي الرعاية شكاوى من ضعف التواصل وطول الانتظار؛ وذكرت إفادات أن مرضى انتظروا أكثر من شهر لإصدار رقم الطلب، ما أدى إلى إلغاء عمليات جراحية.
لماذا يهم هذا الخبر؟
تقدم الوثائق مؤشراً عملياً على أن استخدام الذكاء الاصطناعي في قرارات التغطية الطبية لا يتعلق بدقة النموذج وحدها، بل أيضاً بتصميم العقود، ووتيرة الإطلاق، وآليات الطعن والرقابة. ويقول CMS إن طبيباً مؤهلاً يجب أن يراجع كل حالات الرفض، لكن EFF تشير إلى أن الأسئلة الأساسية حول الأنظمة المستخدمة واختبارات الدقة والتحيز والهلوسة لا تزال بلا إجابات كاملة.
وتزداد أهمية هذه المسألة لأن وثيقة تخطيط من يونيو 2025 ناقشت توسيع النموذج مستقبلاً ليشمل 13 خدمة في عامه الأول، مع احتمال إضافة خدمات أكثر استعجالاً مثل النقل الجوي الطبي، وعلاج السرطان، وفحوص MRI، وأدوية لا تتوافر معايير تغطيتها علناً. وتواصل CMS تسليم وثائق إضافية في القضية، لذلك تبقى الصورة الكاملة للأنظمة والضوابط المستخدمة قيد الاستكمال.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.