جمعت شركة Discovered Materials الناشئة 9 ملايين دولار في جولة تمويل تأسيسية تقودها Lightspeed India Partners، بهدف استخدام أسراب من وكلاء الذكاء الاصطناعي للبحث عن مواد جديدة يمكن أن تساعد في بناء دوائر متكاملة أكثر كفاءة وأقل توليداً للحرارة.
تأتي الخطوة في وقت أصبحت فيه الشرائح التي تشغّل أحمال الذكاء الاصطناعي مصدراً متزايداً للحرارة، ما يرفع استهلاك مراكز البيانات للكهرباء ويزيد الحاجة إلى أنظمة التبريد. وخرجت الشركة من برنامج Y Combinator، وحصلت الجولة أيضاً على استثمارات من Peak XV Partners والمستثمرين الملائكيين Paul Graham وGokul Rajaram وThariq Shihipar.
خط أنابيب للبحث والمحاكاة
أسس الشركة Advaith Sridhar وAkash Ramdas، مستفيدين من خبرة Ramdas في علم المواد بعد حصوله على الدكتوراه من جامعة ستانفورد، ومن خبرة Sridhar في الوكلاء خلال عمله لدى Persona AI وLuma Labs.
وطوّر المؤسسان خطاً برمجياً يستخدم نماذج Anthropic ضمن بيئة تشغيل مخصصة لتوليد مقترحات لمواد جديدة، ثم يستعين بنماذج فيزيائية أساسية درّبتها الشركة لإجراء محاكاة تتحقق من مدى جدوى هذه المواد وخصائصها.
وقال Sridhar إن Ramdas كان يختبر نحو 20 تخميناً يومياً خلال فترة الدكتوراه، بينما تستطيع الوكلاء حالياً اختبار آلاف التخمينات يومياً عبر العمل على السحابة على مدار الساعة واستكشاف مسارات بحثية يحددها الفريق.
وأعلنت Discovered Materials في 10 أغسطس 2026 عن أمثلة لمئات المواد الجديدة، إلى جانب أداة Material Discovery Bench المصممة لتتبع كيفية تعامل النماذج المتقدمة مع تحدي اكتشاف المواد.
المشكلة ليست العثور على المرشحين فقط
تتنافس الشركة مع جهود مشابهة أطلقتها MatNex وSandboxAQ وCuspAI، لكنها تركز تحديداً على المشكلات الحرارية المرتبطة بمواد أشباه الموصلات. وتقول إنها اكتشفت بالفعل عدة مواد تطابق خصائص مواد قائمة تستخدمها شركات كبرى لصناعة الشرائح، لكنها لم تكشف تفاصيل إضافية عنها.
غير أن العثور على مادة واعدة لا يعني سهولة استخدامها في شريحة فعلية. فقد تكون المادة صعبة التصنيع، أو قد تؤدي تحسيناتها الحرارية إلى إضعاف خصائصها الكهربائية. ووصف Hemant Mohapatra، الشريك في Lightspeed الذي قاد الجولة، العملية بأنها موازنة مستمرة بين خصائص البنى الذرية، إذ لا تصبح المادة مفيدة عملياً إلا عند توافق جميع المتطلبات في الوقت نفسه.
ويرى Mohapatra أن التنبؤ بمواد جديدة قد يتحول إلى خدمة سلعية مع تحسن النماذج، لكنه يعتقد أن خبرة Ramdas وقدرة الشركة على تشغيل مختبر لإجراء التجارب والتحقق السريع من المرشحين تمنحانها ميزة. وقالت الشركة إن المؤسسين اختبرا بالفعل عدة مواد جديدة.
خطة للبراءات والترخيص
تعتزم Discovered Materials، عند العثور على مرشحين ذوي قيمة، محاولة الحصول على براءات اختراع لاستخدام المواد في وحدات معالجة الرسوميات، أو لعمليات تصنيع الشرائح منها، ثم ترخيص هذه البراءات لمصنّعي الشرائح. ويأمل Sridhar أن تمتلك الشركة خلال العام المقبل مواد جديدة تستحق تسجيل براءات اختراع.
لكن سجل اكتشاف الأدوية والمواد بمساعدة الذكاء الاصطناعي لم يحقق بعد أثراً تجارياً واسع النطاق. ويُعد دواء Insilico Medicine المعروف باسم Renterosib من أقرب الأمثلة، بعدما دخل تجربة سريرية من المرحلة الثالثة في يوليو، بينما لم تُستخدم على نطاق تجاري حتى الآن أمثلة واعدة أخرى في مجال المواد، مثل المغناطيسات الخالية من العناصر الأرضية النادرة التي طورتها MatNex ومواد أشباه الموصلات التي عملت عليها Panasonic وCitrine Informatics.
وبحسب Mohapatra، فإن عنق الزجاجة لا يتمثل بالضرورة في زيادة عدد المرشحين، بل في تصفيتهم بصورة صحيحة وتصنيعهم. ويقر Sridhar بأن العملية ستتطلب التوجه إلى المختبرات الرطبة وصناعة المواد فعلياً، وهي مرحلة لا يمكن تسريعها بالبرمجيات وحدها.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.