أعلن بنك أبوظبي الأول مصر عن توظيف تقنيات وحلول شركة آي بي إم (IBM) عبر اعتماد محفظة حلول IBM watsonx، بهدف تسريع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي في عملياته المصرفية. ويهدف هذا التوجه إلى توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن نموذج تشغيلي يحافظ على معايير الحوكمة والامتثال التنظيمي للقطاع المالي.
وفي إطار هذه الخطوة، جرى تطبيق منصة متقدمة للذكاء الاصطناعي ضمن البنية التحتية المحلية للبنك بالتعاون مع فریقّي IBM Client Engineering وIBM Expert Labs. وتعتمد البنية التقنية الجديدة على مكونات رئيسية تتضمن منصة watsonx.ai لتطوير ونشر نماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصة للعمل المصرفي، إلى جانب watsonx Orchestrate لتأمين الوصول إلى المعرفة المؤسسية وأتمتة تدفقات العمل.
حلول جاهزة للتشغيل الفعلي
أطلق البنك حزمة أولية من الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الموجهة للتشغيل المباشر، وتتضمن ما يلي:
- وكيل الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG): لتمكين الموظفين من الوصول الآمن والقابل للتفسير إلى قواعد المعرفة الداخلية.
- وكيل التحليل المالي: أُنشئ عبر watsonx.ai لمساعدة المحللين الماليين على تحسين دقة وسرعة إنتاج الرؤى الاقتصادية والمالية.
لماذا يهم هذا الخبر؟
يعكس هذا التطبيق توجه المؤسسات المصرفية الكبرى نحو تجاوز مرحلة التجارب الاستكشافية للذكاء الاصطناعي والانتقال إلى التشغيل الفعلي ضمن بيئات خاضعة للرقابة المشددة. ومن خلال الاحتفاظ بأعباء العمل والبيانات داخل البنية التقنية الخاضعة لسيطرة البنك، يتم تحقيق التوازن بين متطلبات الابتكار والسيادة الرقمية وحماية البيانات المصرفية الحساسة.
النموذج التشغيلي المستقبلي
أوضح مسؤولو الجانبين أن المنصة تتيح دمج مساعدين ووكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين عبر مختلف قطاعات العمل المصرفي، مثل خدمات الأفراد والشركات والمخاطر والموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات. ويؤكد البنك أن الهدف الأساسي يتمثل في تمكين الموظفين ودعم الإدارة العليا في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات الموثوقة لتحقيق نمو تشغيلي مستدام.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.