أوبن آي تطلق واجهة نماذج القرارات للمستخدمين وسط منافسة محتدمة في سوق الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة أوبن آي (OpenAI) عن إتاحة نموذج واجهة برمجة تطبيقات القرارات (Decisions API) لعموم المستخدمين والمطورين للمرة الأولى، في خطوة تمثل دخولاً رسمياً إلى السوق المتنامي للذكاء الاصطناعي فائق السرعة ومنخفض التكلفة، وهو المجال الذي هيمنت عليه مؤخراً شركات ناشئة مثل تايب سيف (TypeSafe) ونموذجها المعروف باسم (Jev).

تعتمد هذه الفئة من نماذج التعلم العميق على العمل كمصنفات فائقة القدرة؛ إذ تتيح للمستخدمين اختيار خيار محدد من بين مجموعة خيارات بسرعة فائقة مع تقديم تقييم لمدى الثقة في القرار المتخذ. وقد وجد مطورو البرمجيات أن نماذج القرارات هذه، أو ما يُعرف بأنظمة المستوى الأول (System One)، قادرة على استبدال نماذج اللغة الكبيرة في العديد من سير العمل التشغيلية، وبتكلفة منخفضة للغاية وزمن استجابة أقل بكثير.

من نموذج شات جي بي تي إلى واجهة القرارات

أوضح نيكونج هاندا، مسؤول المنتجات لقطاع واجهات برمجة التطبيقات في أوبن آي، أن فريقه لاحظ النجاح الكبير لنموذج Jev وسارع لتطوير بديل خاص بالشركة. وبدلاً من بناء نموذج قرار مصمم خصيصاً من الصفر، اعتمد الفريق على إعادة تكوين نموذج شات جي بي تي لونا (ChatGPT Luna) لتسريع عمليات الاستدلال (Inference) وخفض التكاليف التشغيلية.

وأشار هاندا إلى أن التحسين الأبرز في واجهة (Decisions API) تمثل في تقليص زمن الاستجابة من فترة تتراوح بين ثانية وثلاث ثوانٍ إلى ما بين 100 و180 مللي ثانية. وعلى الرغم من أن الشركة قد تلجأ لاحقاً إلى تدريب نماذج مخصصة بالكامل لهذا الغرض، إلا أن نسخة (Luna) المعدلة تؤدي الغرض بكفاءة حالياً.

التوافر والاستخدامات العملية

أعلنت الشركة عن توفر الواجهة لكافة العملاء بعد الكشف عنها لأول مرة في مؤتمر المطورين، مع إضافة ميزات صوتية وبصرية جديدة، وتوزيع موارد الاستدلال جغرافياً لضمان تقليص زمن الانتقال حول العالم. وخلال التجارب الأولية، استخدمت شركات مثل (Box) و(Datadog) و(Ramp) و(Speak) واجهة برمجة التطبيقات الجديدة لرفع كفاءة المعالجة؛ حيث تمكنت شركة (Speak) المتخصصة في بناء أدوات تعليم اللغات من خفض الفاصل الزمني بين الإجراءات من 1.4 ثانية إلى 0.13 ثانية فقط.

معايير الأداء والمنافسة في السوق

تتفاوت قياسات الأداء بين نماذج القرارات المختلفة بحسب طبيعة أحمال العمل؛ فبينما تتصدر مؤشرات مثل (AIM System One Index) و(Artificial Analysis Decision Index) نماذج أخرى مثل (D1 Ultra) و(Elephant-1)، يظل نموذج Jev وواجهة أوبن آي يتنافسان في مراتب متقدمة وفقاً لبيائات الاختبار المتنوعة، بما في ذلك اختبارات الألعاب التي تقيس سرعة اتخاذ القرارات تحت الضغط مثل لعبة (PacMan).

وحول المزايا التنافسية، يرى مسؤولو أوبن آي أن واجهتهم تتمتع بتفوق في تعدد الوسائط، لا سيما في تصنيف الصور ومعالجة المخرجات المرئية بدقة وموثوقية عالية، مع تطلع الفريق لتقليص زمن الاستجابة أكثر ليصل إلى حدود 60 مللي ثانية لمعالجة إطارات الفيديو الفردية مباشرة عبر الواجهة البرمجية.