تواجه طفرة الذكاء الاصطناعي العالمية أزمة خفية تتمثل في النقص الحاد في الطاقة الكهربائية اللازمة لتشغيل العتاد المتقدم. وفي هذا السياق، كشفت تقارير وتسريبات من مراسلات داخلية أن شركة أمازون (Amazon) تتولى شراء وحدات معالجة رسومية وخوادم ذكاء اصطناعي من إنفيديا (Nvidia) بمليارات الدولارات شهرياً، في وقت لا تمتلك فيه المواقع ومراكز البيانات طاقة كافية لتشغيل هذه المعالجات فور وصولها.
تشير الرسائل الداخلية إلى عملية أطلق عليها "استلام الرفوف المبكر" (Early Rack Receipt)، حيث توقعت خدمة الويب من أمازون (AWS) استلام خوادم من طراز إنفيديا GB300 بقيمة تقارب 5 مليارات دولار في شهر واحد، يتبعها نحو 3 مليارات دولار إضافية شهرياً. ونظراً لعدم جاهزية بعض منشآت الشركة في الولايات المتحدة، يتم تخزين هذا العتاد باهظ الثمن في مستودعات وسيطة حتى الانتهاء من بناء مراكز البيانات النهائية.
ما الذي يمثله مفهوم "GPUs الداكنة"؟
أدى هذا التوجه إلى ظهور ظاهرة تُعرف باسم "الرسومات الداكنة" أو (Dark GPUs)، حيث تجمع شركات الحوسبة السحابية الكبرى أكبر قدر ممكن من العتاد، بينما يظل جزء كبير منه مخزناً بانتظار توفر البنية التحتية للطاقة. وقد ألقى هذا الوضع بظلاله المالية على الشركة، حيث تحول التدفق النقدي الحر لشركة أمازون إلى النقص خلال الربع الثاني لأول مرة منذ عام 2023، مع توقعات بوصول الإنفاق الرأسمالي إلى نحو 220 مليار دولار خلال العام الجاري.
لماذا يغير هذه التوجه سياسات الشراء التقليدية؟
قبل موجة الذكاء الاصطناعي العارمة، اتبعت AWS سياسة تتمثل في عدم تملك الخوادم إلا بعد اكتمالها وتسليمها فعلياً إلى مراكز البيانات الجاهزة. أما اليوم، فالشركة مستعدة لدفع مليارات الدولارات مقدماً لضمان حجز وتأمين حصتها من سلاسل الإمداد العالمية للذكاء الاصطناعي، متجاوزة الممارسات التشغيلية المعتادة لضمان عدم التخلف عن الركب.
ماذا يعني ذلك للقطاع والمستخدمين؟
يدافع مسؤولو أمازون عن هذه الممارسات باعتبارها استراتيجية أعمال سليمة لتأمين فرصة تاريخية لا يمكن تفويتها في قطاع الذكاء الاصطناعي، مشيرين إلى أن الشركة عبرت تحديات شبيهة في مراحل نمو سابقة. ومع ذلك، يبرز التحدي الحقيقي في قدرة قطاع الطاقة والبنية التحتية على مواكبة وتيرة تصنيع الرقاقات وشراؤها، مما يضع قيوداً عملية على سرعة نشر قدرات الذكاء الاصطناعي الفعلية في السوق.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.