في ظل التوجه العام نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة التي تتطلب قدرات معالجة هائلة، اتجهت شركة Underdog الناشئة نحو مسار مختلف عبر تطوير نماذج خفيفة الوزن قادرة على العمل محلياً على أجهزة المستخدمين. أطلقت الشركة مؤخراً نموذجاً صوتياً يحمل اسم Woof، لا يتجاوز حجمه 32 ميجابايت، مع استعراض تقني عبر لعبة تفاعلية تبرز قدراته.
ما الذي يميز هذا النموذج؟
يعتمد نموذج Woof على 31 مليون معامل (Parameters)، وهو مصمم ليعمل بالكامل داخل المتصفح دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. في العرض التوضيحي الذي قدمته الشركة، يمكن للمستخدمين استخدام لوحة مفاتيح افتراضية لكتابة نصوص يقوم النموذج بتحويلها إلى كلام، بالإضافة إلى إمكانية توليد مقاطع موسيقية عبر واجهة تحكم بسيطة، مما يثبت كفاءة النماذج الصغيرة في أداء مهام محددة.
لماذا يهم هذا الخبر؟
يمثل هذا التطور خطوة عملية نحو تقليل الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية، وهو ما يتماشى مع رؤية مؤسس الشركة، سيجيل وين، الذي يهدف إلى تمكين المستخدمين من امتلاك بياناتهم الخاصة. يرى وين أن المستقبل يتجه نحو تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على العمل على الأجهزة الشخصية الحالية، مما يوفر بديلاً آمناً وخاصاً للخدمات المعتمدة على السحابة.
التوسع في النماذج المحلية
لا يعد Woof الإنجاز الوحيد للشركة، فقد سبقه إطلاق نموذج Bark بحجم 167 ميجابايت المخصص للتحويل من الكلام إلى نص (Transcription)، بالإضافة إلى نموذج ضخم يضم 27 مليار معامل مصمم للعمل على أجهزة الحاسوب المحمولة. تهدف Underdog من خلال هذه الخطوات إلى بناء منظومة من النماذج المفتوحة والمصنعة محلياً، لتكون بديلاً محلي الاستضافة لمنصات الذكاء الاصطناعي الكبرى.
تأتي هذه الخطوة في وقت يتزايد فيه الجدل حول خصوصية البيانات والاعتماد المفرط على مراكز البيانات السحابية، مما يجعل النماذج التي تعمل على الأجهزة (Edge AI) خياراً جذاباً للمطورين والمستخدمين الباحثين عن الخصوصية والأداء المستقل.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.