أعلنت شركتا أيهساكي وآيوي اليابانيتان عن تطوير شريحة ذكاء اصطناعي متطورة تعتمد على تقنية ذاكرة الوصول العشوائي المغناطيسية (STT-MRAM)، والمصممة خصيصاً لتطبيقات الحوسبة المت邊 الحافة المرتبطة بالمركبات المبرمجة بالبرمجيات (SDV). تُصنع الشريحة الجديدة باستخدام عملية 16 نانومتر FinFET من شركة TSMC، وتدمج 32 ميجابايت من ذاكرة STT-MRAM إلى جانب وحدة معالجة الرسوميات Mali-G31 ومعالجات Cortex-A53 من شركة Arm.
كفاءة غير مسبوقة وتقليل استهلاك الطاقة
تعتمد الشريحة الجديدة على نهج الحوسبة القريبة من الذاكرة عبر دمج ذاكرة STT-MRAM بجانب المعالج ومسّرعات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل جذري من عمليات نقل البيانات البينية. وبحسب البيانات المعلنة، نجحت الشريحة في تقليص وقت تشغيل نظام التشغيل بنحو 39 ضعف مقارنة بالأنظمة التقليدية، مع خفض زمن استجابة استدلال الذكاء الاصطناعي إلى العشر، وتقليل استهلاك الطاقة التشغيلية بنحو 50 ضعفاً، مستغنية عن الحاجة لشرائح DRAM أو وحدات التخزين الصلبة SSD في المهام المعزولة.
ما الذي يتغير عملياً للمركبات المبرمجة SDV؟
يتزامن هذا الابتكار مع إعلان شركة إنفينيون تكنولوجيز عن تعاون استراتيجي مع كوالكوم لتكامل منصة الحواسيب الخاصة بالسيارات Snapdragon Ride مع المعمارية الفرعية القائمة على المتحكمات الدقيقة من إنفينيون. يهدف هذا التعاون إلى دمج أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وقدرات القيادة الذاتية مع حلول الاتصال وإدارة الطاقة في حزمة واحدة متكاملة للمركبات الحديثة.
توسيع نطاق منصة SDx وتوحيد المعايير
في السياق ذاته، أعلنت جمعية الأنظمة المدمجة اليابانية (JASA) عن تأسيس لجنة منصة SDx لتعزيز معايير البرمجيات المحددة لكل شيء، بمشاركة عشر شركات بارزة تشمل صناع السيارات وموردي الأنظمة وبرمجيات التحكم. ومن المقرر الكشف عن تفاصيل هذه المبادرة رسمياً خلال فعاليات مؤتمر Edge Tech+ 2026 في اليابان، بهدف توحيد المعمارية البرمجية ومعالجة تحديات التكامل المشترك في قطاع السيارات الذكية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.