أكد عادل الأنصاري، المدير الأول لخدمات ما قبل البيع لمنطقة مصر وبلاد الشام وتركيا بشركة Nutanix، أن التوسع المتسارع في تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي يفرض تحديات تشغيلية وتقنية جديدة على مراكز البيانات، مشدداً على أن كفاءة استغلال البنية التحتية أصبحت المعيار الحاسم لنجاح هذه المشاريع.
تحديات البنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي
أوضح الأنصاري خلال مشاركته في معرض Cairo ICT 2026، أن مراكز البيانات الحديثة تتطلب استثمارات ضخمة، مما يجعل من كفاءة استغلال الموارد ضرورة اقتصادية وتقنية. وأشار إلى أن التحدي لم يعد مقتصراً على توفير الخوادم، بل انتقل إلى كيفية تحقيق أقصى استفادة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) التي تعد المكون الأكثر تكلفة، بالإضافة إلى إدارة الارتفاع الكبير في استهلاك الطاقة المرتبط بأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
ما الذي يتغير عملياً في إدارة مراكز البيانات؟
تشهد معايير قياس الأداء في مراكز البيانات تحولاً جذرياً، حيث بدأ التركيز ينتقل من مجرد توفير السعة إلى مراقبة مؤشرات دقيقة مثل:
- كفاءة استهلاك الطاقة (PUE).
- تكلفة إنتاج "التوكنز" (Tokens) في نماذج الذكاء الاصطناعي.
- معدلات استغلال وحدات GPU لتقليل الحاجة إلى التوسع المستمر في شراء العتاد المكلف.
استراتيجية Nutanix للتحسين
كشف الأنصاري أن الشركة تعمل على تطوير حلول متخصصة لتحسين كفاءة البنية التحتية، مستندة في ذلك إلى الاستحواذ على شركة Ryax Technologies الفرنسية المتخصصة في تحسين أداء وحدات GPU. كما أشار إلى الدور المحوري لتكنولوجيا الحاويات (Containers)، حيث تعتمد نحو 75% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة على هذه التقنية لضمان المرونة في إدارة ونقل أعباء العمل.
وتعتمد استراتيجية Nutanix حالياً على محورين: الأول هو تحسين كفاءة الموارد المادية (GPU والطاقة)، والثاني هو توفير منصات مرنة مثل Nutanix Kubernetes Platform لإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المؤسسات على التوسع في هذه التقنيات مع الحفاظ على السيطرة على النفقات التشغيلية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.