نموذج عالم مفتوح الأوزان تستخدمه أداة أعلنت عنها Foxglove للبحث في بيانات الرؤية وLiDAR.
تتقدم قدرات الروبوتات الجسدية بسرعة، لكن نقص بيانات التدريب الموثوقة وصعوبة تحقيق أداء تجاري ثابت يؤخران الانتقال من العروض التجريبية إلى الاستخدام العملي. ويرى مطورو الذكاء الاصطناعي المتجسد أن الطريق قد يمر عبر تطبيقات متخصصة وبيئات محاكاة أفضل، قبل الوصول إلى روبوت عام قادر على تنفيذ المهام reliably خارج المختبرات.